Practitioner’s Playbook for RSAIF

Ár 39 900 Ft + Áfa
E-learning Azonnal kezdhető
Időtartam 8 óra tananyag, önálló tempóban
Nyelv angol
Előfeltétel Jártasság az AI-rendszerekben és az alapvető biztonsági elvekben
Terület AI Security

Így tanulhatod

E-learning Azonnal kezdhető · 39 900 Ft + Áfa Megrendelem
Nyílt képzés Ebben a formában nem érhető el
Zártkörű céges Bármelyik képzésünk a csapatodnak Ajánlatot kérek

Kinek szól
Mit tartalmaz az ár
Tematika

Áttekintés

Miről szól a képzés

A kurzus, a tananyag és a vizsga angol nyelvű.

Elsajátítod az AI-biztonság alapjait az RSAIF Practitioner’s Playbook segítségével, amely gyakorlati stratégiákat és eszközöket ad az etikus AI-irányítás bevezetéséhez és a megbízható biztonsági gyakorlat kialakításához.

Előfeltételek

Jártasság az AI-rendszerekben és az alapvető biztonsági elvekben

Célcsoport

Kinek szól

AI-biztonsági szakemberek, akik fejleszteni szeretnék a gyakorlati készségeiket az AI-rendszerek védelmében és az AI életciklusán átívelő kockázatkezelésben.

Adattudósok és mérnökök, akik be akarják építeni a biztonságot az AI-modellek fejlesztési és üzembe helyezési folyamataiba.

AI-irányítási és megfelelési vezetők, akik mélyebben meg akarják érteni az AI-rendszerekre vonatkozó biztonsági intézkedéseket és jogszabályi követelményeket.

Technológiai vezetők és menedzserek, akik AI-projekteket felügyelnek, és gondoskodniuk kell a biztonságos és etikus AI-gyakorlatról a csapatukban.

Kiberbiztonsági szakértők, akik AI-specifikus fenyegetésekre szeretnének szakosodni, és fejlesztenék a fenyegetésmodellezési és kockázatcsökkentési módszereiket.

Az árban

Mit tartalmaz az ár

Önálló tempójú online kurzus, a teljes tananyaggal
A hivatalos AI CERTs® vizsga

Tananyag

Tematika

1. modul: Az AI-biztonság alapjai, felelős fejlesztés és biztonságos tervezés

1.1 Az AI-biztonsági kihívások áttekintése
1.2 Biztonságos tervezési elvek
1.3 Bevált gyakorlatok a biztonságos AI-hoz
1.4 Gyakorlat: fenyegetésmodellezési workshop

2. modul: AI-fenyegetésmodellek

2.1 Bevezetés a fenyegetésmodellezésbe
2.2 AI-fenyegetésmodell készítése
2.3 Fenyegetésmodellezési eszközök
2.4 Esettanulmány: AI az önvezető járművekben

3. modul: Biztonságos AI SDLC (szoftverfejlesztési életciklus)

3.1 Az SDLC áttekintése
3.2 AI-specifikus biztonsági intézkedések
3.3 Folyamatos monitorozás és visszacsatolási körök
3.4 Gyakorlat: a biztonság beépítése az AI-fejlesztésbe
3.5 Felhasználási eset: AI-alapú csalásfelderítő rendszer

4. modul: Biztonsági kontrollok érvényesítése és modellintegritás

4.1 AI-rendszerek védelme az üzembe helyezés után
4.2 Modellintegritás és auditálás
4.3 Gyakorlat: RBAC bevezetése

5. modul: Auditra való felkészültség és red teaming

5.1 AI-rendszerek felkészítése az auditra
5.2 Red teaming AI-rendszerekhez
5.3 Gyakorlat: szimulált red teaming

6. modul: Eszközkészletek és automatizálás

6.1 Bevezetés az AI-biztonsági eszközökbe
6.2 Az AI-biztonság és a megfelelés automatizálása
6.3 Gyakorlat: eszközintegráció

Kapcsolódó képzések

Ezek is érdekelhetnek

Összes képzés