AI+ Vibe Coding Practitioner™

  • Ár 39 900 Ft + Áfa
  • E-learning Azonnal kezdhető
  • Időtartam 8 óra tananyag, önálló tempóban
  • Nyelv angol
  • Terület AI Development

Így tanulhatod

  • E-learning Azonnal kezdhető · 39 900 Ft + Áfa Megrendelem
  • Nyílt képzés Ebben a formában nem érhető el
  • Zártkörű céges Bármelyik képzésünk a csapatodnak Ajánlatot kérek

Áttekintés

Miről szól a képzés

A kurzus, a tananyag és a vizsga angol nyelvű.

  • Kezdőbarát megközelítés: Azoknak a leendő alkotóknak szól, akik könnyedén és magabiztosan ismerkednének az AI-támogatott kódolással
  • Interaktív tanulási út: Ötvözi a kódolás alapfogalmait, a könnyen kezelhető AI-eszközöket és a gyakorlatot, hogy valódi problémamegoldó készséget szerezz
  • Projektalapú fejlődés: Irányított feladatokkal és gyakorlati projektekkel építed, csiszolod és mutatod meg az AI-alapú kódolási tudásodat

Előfeltételek

Alapszintű számítógépes ismeretek, az algebra és az alapstatisztika ismerete, logikus gondolkodás, érdeklődés a programozás iránt, angol nyelvtudás

Célcsoport

Kinek szól

Leendő programozók: Kezdők, akik AI-vezérelt tanulással és automatizálással vágnának bele a kódolásba.

Technológia iránt érdeklődők: Akiket érdekel, hogyan alakítja át az AI a kódolást, az alkalmazásfejlesztést és a digitális innovációt.

Hallgatók és pályakezdők: Résztvevők, akik gyakorlati programozási alapokat keresnek valós AI-alkalmazásokkal kiegészítve.

Pályamódosítók: Nem műszaki háttérrel érkező szakemberek, akik AI-támogatott kódolással lépnének be az IT-szakmába.

Vállalkozók és alkotók: Újítók, akik okosabb termékeket építenének, folyamatokat automatizálnának, és AI-alapú ötleteket valósítanának meg.

Az árban

Mit tartalmaz az ár

  • Önálló tempójú online kurzus, a teljes tananyaggal
  • A hivatalos AI CERTs® vizsga
  • Digitális badge a sikeres vizsga után

Tananyag

Tematika

1. modul: Bevezetés a vibe codingba és az AI-eszközökbe
  • 1.1 Mi az a vibe coding?
  • 1.2 Az AI fejlődése a szoftverfejlesztésben: low code, no code és vibe coding
  • 1.3 A gyakori AI-kódolóeszközök áttekintése funkciók szerint
  • 1.4 A vibe codinggal készülő termékek szoftverfejlesztési életciklusa (SDLC)
  • 1.5 Gyakorlati labor: ismerkedés több AI-kódolóeszközzel
  • 1.6 Esettanulmányok
2. modul: Promptolás kódhoz: alapok és bevált gyakorlatok
  • 2.1 A jó prompt felépítése
  • 2.2 Prompttípusok: utasító, leíró, iteratív
  • 2.3 Promptolási minták: zero-shot, few-shot, chain-of-thought
  • 2.4 Gyakorlati labor: zero-shot, few-shot és chain-of-thought promptolás alkalmazása
  • 2.5 Első felhasználási eset: Python-számológép készítése
  • 2.6 Második felhasználási eset: AI által generált kód optimalizálása különböző prompttípusokkal
3. modul: Hibakeresés és tesztelés AI-val
  • 3.1 AI által generált kód átnézése és finomítása
  • 3.2 Promptolás hibajavításhoz és tesztlefedettséghez
  • 3.3 AI által generált egységtesztek használata
  • 3.4 Hallucinációk és nem biztonságos kód felismerése
  • 3.5 Gyakorlati labor: AI-támogatott hibakeresés és egységtesztelés
  • 3.6 Feladatok
4. modul: Egyszerű full-stack alkalmazás építése promptokkal
  • 4.1 Az alkalmazás megtervezése: frontend és backend
  • 4.2 Kódváz generálása IDE-kkel és kódgenerátorokkal
  • 4.3 Komponensek összekötése természetes nyelven
  • 4.4 Az MVP üzembe helyezése és tesztelése szimulált környezetben
  • 4.5 Gyakorlati labor: a frontend és a backend megépítése és összekötése egy kapcsolatfelvételi űrlap beküldéséhez
  • 4.6 Gyakorlati labor: önálló asztali számológép készítése Tkinterrel
  • 4.7 Első gyakorlati feladat: feladatkezelő rendszer full-stack fejlesztése promptokkal
5. modul: Kódetika, biztonság és az AI korlátai
  • 5.1 Az AI korlátai és torzításai
  • 5.2 Prompt injection és a védekezés módjai
  • 5.3 Adatvédelem és biztonságos kódolás
  • 5.4 Az AI felelős használata éles környezetben
  • 5.5 Gyakorlati labor: az AI korlátainak és a felelős gyakorlatoknak a megismerése
6. modul: Záróprojekt: promptvezérelt alkalmazás
  • 6.1 A tanultak alkalmazása valós projektben
  • 6.2 Közös munka és iteráció AI-eszközökkel
  • 6.3 Promptokkal végzett, végponttól végpontig tartó fejlesztés bemutatása
  • 6.4 Felhasználási eset a záróprojekthez: AI-alapú teendőlista-alkalmazás
  • 6.5 Felhasználási eset a záróprojekthez: AI-alapú jegyzetelő asztali alkalmazás
  • 6.6 Feladatok

Vizsga

A vizsgáról

  • 50 Kérdés
  • 90 perc Időkeret
  • 70% Ponthatár
  • Online felügyelt vizsga

Zártkörű képzés a csapatodnak?

Bármelyik képzésünket megtartjuk vállalati, zárt csoportos formában is, a szervezet igényeire szabva, magyarul vagy angolul.

Ajánlatot kérek
39 900 Ft + Áfa E-learning
Válassz formát