AI+ Sustainability Practitioner™

Ár 39 900 Ft + Áfa
E-learning Azonnal kezdhető
Időtartam 8 óra tananyag, önálló tempóban
Nyelv angol
Terület AI Specialization

Így tanulhatod

E-learning Azonnal kezdhető · 39 900 Ft + Áfa Megrendelem
Nyílt képzés Ebben a formában nem érhető el
Zártkörű céges Bármelyik képzésünk a csapatodnak Ajánlatot kérek

Kinek szól
Mit tartalmaz az ár
Tematika
A vizsgáról

Válassz formát

E-learning

Ár

39 900 Ft + Áfa

Ez az önálló, online forma ára; oktatóval tartott formában a képzés külön ajánlat alapján érhető el.

Pótvizsga 20 300 Ft + Áfa

Hol tanulsz az AI CERTs saját online platformján A vásárlás nálunk történik, a tananyaghoz és a vizsgához viszont az AI CERTs felületén kapsz hozzáférést. A hozzáférést a megrendelés visszaigazolása után e-mailben küldjük. A hozzáférés beállításához a nevedet és az e-mail-címedet átadjuk az AI CERTs részére.

Nincs meghirdetett időpont, bármikor elkezdheted
12 hónap hozzáférés a tananyaghoz

Megrendelem az önálló formát

Önálló tempójú online kurzus, a teljes tananyaggal
A hivatalos AI CERTs® vizsga
Digitális badge a sikeres vizsga után

Céges csoportnak zárt képzést tartunk. Ajánlatot kérek →

Áttekintés

Miről szól a képzés

A kurzus, a tananyag és a vizsga angol nyelvű.

Fenntartható innováció: Használd ki a korszerű AI lehetőségeit
AI a zöldebb döntésekért: Megismered a karbonlábnyom-analitikát, az erőforrás-optimalizálást és a klímahatás-modellezést.
Stratégiai fenntarthatósági hatás: Megtanulod, hogyan tervezel adatvezérelt, környezetközpontú keretrendszereket, amelyek a hosszú távú környezeti célokat támogatják.
Jövőálló eszközök: Életciklus-értékelő eszközök, kibocsátáskövető AI és okos energiagazdálkodási rendszerek.
Hatékonyság és felelősség: Növeled a működési hatékonyságot, csökkented a hulladékot, és gyorsítod a szervezeted útját egy tisztább, klímatudatos jövő felé.

Előfeltételek

A mesterséges intelligencia (AI) alapszintű ismerete, a fenntarthatósági kérdések ismerete, adatelemzési készségek, jártasság a környezettudományban, programozási ismeretek

Célcsoport

Kinek szól

Környezetvédelem iránt érdeklődők: Akik a technológiával adnának választ a globális fenntarthatósági kihívásokra, és pozitív változást hoznának.

Adatelemzők: Szakemberek, akik az adatelemzési tudásukat a fenntarthatóság és a környezeti döntéshozatal szolgálatába állítanák.

Technológiai újítók: Akik AI-val fejlesztenének új megoldásokat az erőforrás-optimalizálásra és a környezetvédelemre.

Környezettudományi szakemberek: Szakértők, akik AI-technológiákat építenének be a kutatásaikba és a fenntarthatósági projektjeikbe a nagyobb hatás érdekében.

Üzleti vezetők: Vezetők, akik AI-vezérelt fenntartható gyakorlatokat és stratégiákat vezetnének be a szervezetükben.

Az árban

Mit tartalmaz az ár

Önálló tempójú online kurzus, a teljes tananyaggal
A hivatalos AI CERTs® vizsga
Digitális badge a sikeres vizsga után

Tananyag

Tematika

1. modul: Bevezetés az AI-ba és a fenntarthatóságba

1.1 A mesterséges intelligencia áttekintése
1.2 Bevezetés a fenntarthatóságba
1.3 Fenntarthatósági kihívások
1.4 AI a zöld célokért
1.5 Esettanulmány: AI-modellek a klímaváltozás előrejelzésére
1.6 Gyakorlat: a globális CO₂-kibocsátási trendek megjelenítése GPT-vel

2. modul: AI-technikák fenntarthatósági megoldásokhoz

2.1 Bevezetés a fenntarthatóságot szolgáló gépi tanulásba
2.2 Felügyelt tanulás a környezeti hatások vizsgálatára
2.3 Felügyelet nélküli tanulás a környezeti összefüggések feltárására
2.4 Megerősítéses tanulás fenntartható rendszerekhez
2.5 Zöld AI: fenntartható AI-modellek
2.6 Gyakorlat

3. modul: AI a klímaváltozás mérséklésére

3.1 AI a klímamodellezésben
3.2 AI a megújuló energia integrálásához
3.3 A karbonlábnyom csökkentése
3.4 Esettanulmány: a szélturbinák működésének AI-alapú optimalizálása
3.5 Gyakorlati feladatok

4. modul: AI a fenntartható energiarendszerekben

4.1 AI az energiafelhasználás optimalizálásában
4.2 A megújuló energia integrálása
4.3 AI az energiatárolásban és az energiahatékonyságban
4.4 Esettanulmány: AI-alapú okos hálózatok, az energiaelosztás optimalizálása és a megújulók integrálása
4.5 Gyakorlati feladatok: az okos hálózat terheléselosztásának optimalizálása

5. modul: AI a fenntartható mezőgazdaságban

5.1 Precíziós mezőgazdaság és erőforrás-optimalizálás
5.2 AI a kártevők és a növénybetegségek felismerésére
5.3 Fenntartható gazdálkodás és döntéstámogató rendszerek
5.4 Esettanulmány: AI a precíziós mezőgazdaságban
5.5 Gyakorlat: terméshozam előrejelzése gépi tanulással

6. modul: AI a hulladékgazdálkodásban és a körforgásos gazdaságban

6.1 AI a hulladékválogatásban és az újrahasznosításban
6.2 AI a hulladékból energiát előállító megoldásokhoz
6.3 Körforgásos gazdaság és erőforrás-visszanyerés
6.4 Esettanulmány: AI a hulladékválogatásban és az újrahasznosításban
6.5 Gyakorlat: AI-alapú hulladékválogató osztályozó készítése

7. modul: AI a biodiverzitás védelmében és a környezeti monitorozásban

7.1 AI a környezeti monitorozást szolgáló távérzékelésben
7.2 A vadvilág nyomon követése és védelme
7.3 AI az ökoszisztémák állapotának monitorozására
7.4 Esettanulmány: AI az erdőirtás monitorozására
7.5 Gyakorlat: erdőirtás felismerése műholdképek alapján

8. modul: AI a vízkészletek kezelésében

8.1 AI a vízfogyasztás előrejelzésére
8.2 AI az okos öntözőrendszerekben
8.3 A vízminőség monitorozása és elemzése
8.4 Esettanulmány: AI az okos öntözőrendszerekben
8.5 Gyakorlat: öntözőrendszerek AI-alapú optimalizálása

9. modul: AI a fenntartható városokért és az okos városfejlesztésért

9.1 AI az okos városok infrastruktúrájában
9.2 Fenntartható mobilitás és közlekedés
9.3 AI a városi erőforrások optimalizálásában
9.4 Esettanulmány: AI a városi levegőminőség monitorozására
9.5 Gyakorlat: a forgalom optimalizálása és a kibocsátás csökkentése AI-vezérelt okos forgalomirányítással

Vizsga

A vizsgáról

50 Kérdés
90 perc Időkeret
70% Ponthatár

Online felügyelt vizsga

Kapcsolódó képzések

Ezek is érdekelhetnek

Összes képzés