AI+ Supply Chain Practitioner™
- Ár 39 900 Ft + Áfa
- E-learning Azonnal kezdhető
- Időtartam 8 óra tananyag, önálló tempóban
- Nyelv angol
- Terület AI Business
Így tanulhatod
- E-learning Azonnal kezdhető · 39 900 Ft + Áfa Megrendelem
- Nyílt képzés Ebben a formában nem érhető el
- Zártkörű céges Bármelyik képzésünk a csapatodnak Ajánlatot kérek
Áttekintés
Miről szól a képzés
A kurzus, a tananyag és a vizsga angol nyelvű.
- Átfogó tananyag: a logisztikát, a működést és az ellátási lánc digitalizációját fedi le
- Fejlett ellátási stratégiák: új ellátási stratégiákat és munkafolyamatokat dolgozol ki
- Ágazatspecifikus megoldások: az egyes ágazatok valós kihívásaira szabott foglalkozások
- AI-vezérelt ellátásilánc-hatékonyság: felkészít arra, hogy az AI segítségével hatékonyabban irányítsd az ellátási láncot
Előfeltételek
Az ellátási lánc alapszintű ismerete. Előnyt jelent az üzleti menedzsmentben vagy technikai eszközökben, például ERP-rendszerekben vagy adatelemző szoftverekben szerzett korábbi tapasztalat.
Célcsoport
Kinek szól
Ellátásilánc-szakemberek: fejleszted az ellátásilánc-menedzsment készségeidet AI-eszközökkel, pontosabb előrejelzéssel, készletkezeléssel és folyamatoptimalizálással.
Logisztikai és működési vezetők: megtanulod, hogyan használd az AI-t a logisztika, az útvonaltervezés és a raktárkezelés optimalizálására, így nő a működés hatékonysága és csökkennek a költségek.
Beszerzési szakértők: AI-val javítod a beszállítóválasztást, a keresleti előrejelzést és a készletfeltöltést, és egyszerűsíted a beszerzési folyamatokat.
Üzleti vezetők: AI-technológiákkal újítod meg az ellátási láncodat, automatizálod a munkafolyamatokat, előrejelzed a keresletet és optimalizálod a végponttól végpontig tartó működést.
Hallgatók és pályakezdők: versenyelőnyt szerzel az ellátási lánc területén azzal, hogy elsajátítod a globális logisztikát és ellátásilánc-menedzsmentet átalakító AI-eszközöket és technikákat.
Az árban
Mit tartalmaz az ár
- Önálló tempójú online kurzus, a teljes tananyaggal
- A hivatalos AI CERTs® vizsga
- Digitális badge a sikeres vizsga után
Tananyag
Tematika
1. modul: Az ellátásilánc-menedzsment (SCM) alapfogalmai
- 1.1 A SCOR-modell és az alapfolyamatok (tervezés, beszerzés, gyártás, kiszállítás, visszárukezelés, támogatás)
- 1.2 Fő funkciók: beszerzés, készletkezelés, logisztika, raktározás, keresleti előrejelzés, kockázat és ellenállóképesség
- 1.3 Globális kihívások: volatilitás, fenntarthatóság, közeli országokba telepítés (nearshoring) és ESG
- 1.4 KPI-k és teljesítménymérés
- 1.5 Feladat: egy valós ellátási lánc elemzése és feltérképezése
2. modul: AI-fogalmak, -technikák és -eszközök az SCM-ben
- 2.1 Az AI és a gépi tanulás alapjai: felügyelt és felügyelet nélküli tanulás, prediktív és preskriptív analitika, optimalizálás, megerősítéses tanulás
- 2.2 Fő technikák: neurális hálók, számítógépes látás, NLP, digitális ikrek, peremhálózati AI (edge AI)
- 2.3 AI-eszközök az SCM-hez
- 2.4 Adatalapok: IoT, valós idejű adatfeldolgozó folyamatok, adatminőség és adatirányítás
3. modul: LLM- és generatív AI-alkalmazások az SCM-ben
- 3.1 A nagy nyelvi modellek (LLM-ek) és a generatív AI alapjai, valamint vállalati integrációjuk
- 3.2 Felhasználási esetek: a kereslettervezés támogatása, szerződéselemzés, beszállítói kommunikáció, forgatókönyv-szimuláció, jelentéskészítés, szintetikus adatok
- 3.3 Csevegőalapú AI-copilotok a tervezők és a tudásmenedzsment támogatására
- 3.4 Korlátok és bevált gyakorlatok (hallucinációk, megalapozás, integráció)
- 3.5 Eszközök: vállalati GPT-szerű modellek, LangChain/LlamaIndex, Amazon Business Assistant, egyedi generatív AI-munkafolyamatok
4. modul: Etikai szempontok és felelős AI az SCM-ben
- 4.1 Torzítás az előrejelzésben és a beszerzésben, átláthatóság és magyarázhatóság
- 4.2 Adatvédelem, biztonság, szabályozási megfelelés
- 4.3 A munkaerő kiváltása, továbbképzés, valamint az ember és az AI együttműködése
- 4.4 Fenntarthatóság és ESG: AI az etikus beszerzéshez és a karbonlábnyom követéséhez
- 4.5 Irányítási keretrendszerek és kockázatkezelés
5. modul: Az ellátási lánc digitalizációja, összehangolása és intelligens rendszerei
- 5.1 Digitalizáció: ERP- és SCM-platformok, felhőintegráció, blockchain a nyomon követhetőséghez, API-k
- 5.2 Összehangolás: irányítóközpontok, valós idejű láthatóság, adatfeldolgozó folyamatok, digitális ikrek
- 5.3 Intelligens és okos SCM: prediktív és preskriptív analitika, autonóm kivételkezelés, robotika és számítógépes látás, peremhálózati AI
- 5.4 Az ember és az AI együttműködési modelljei
6. modul: Ipari alkalmazások, esettanulmányok és üzleti érték
- 6.1 Alkalmazások különböző iparágakban
- 6.2 Valós megtérülés (ROI): hatékonyságnövelés, költségcsökkentés és nagyobb ellenállóképesség
- 6.3 A bevezetés bevált gyakorlatai
- 6.4 Esettanulmányok: Blue Yonder, Kinaxis, Oracle és mások
7. modul: Stratégiai SCM, logisztikai szakpolitika és fenntarthatóság
- 7.1 Logisztikai szakpolitika, kereskedelmi szabályozás, vámok és geopolitikai kockázatok
- 7.2 Stratégiai hálózattervezés: optimalizálás, ellenállóképesség, közeli országokba telepítés (nearshoring) és baráti országokba telepítés (friendshoring)
- 7.3 Fenntartható SCM: körforgásos gazdaság, zöld logisztika és AI-vezérelt ESG-jelentéstétel
- 7.4 Szervezeti átalakulás és vezetés az AI-alapú ellátási láncokban
- 7.5 Esettanulmányok
8. modul: Ügynökalapú AI és az autonóm ellátási láncok jövője
- 8.1 Az ügynökalapú AI fogalmai: autonóm, célorientált ügynökök, többügynökös rendszerek, következtetési és cselekvési ciklusok
- 8.2 Alkalmazások: autonóm készletfeltöltés, kockázatcsökkentés, új beszállítók bevonása, dinamikus útvonal-módosítás és végponttól végpontig tartó összehangolás
- 8.3 Eszközök és platformok: a Kinaxis Maestro ügynökei, az Oracle AI-ügynökei, a Blue Yonder kognitív ügynökei, egyedi fejlesztések és az Automation Anywhere
- 8.4 Architektúrák, korlátok és emberi felügyelet
- 8.5 Kilátások 2026-tól: a copilotoktól a félig autonóm működésig
- 8.6 Záróprojekt: többügynökös munkafolyamat tervezése és prototípusának elkészítése egy ellátási lánchoz
- 8.7 Esettanulmányok
Opcionális modul: AI-ügynökök az ellátási láncban
- 1. Mik azok az AI-ügynökök?
- 2. Mik azok az AI-ügynökök a logisztikában és az ellátási láncban?
- 3. Az AI-ügynökök alkalmazásai és irányai az ellátási láncban
- 4. Hogyan működik egy AI-ügynök?
- 5. Az AI-ügynökök alapvető jellemzői
- 6. Az AI-ügynökök fő előnyei a logisztikában és az ellátási láncban
- 7. Az AI-ügynökök típusai
- 8. Esettanulmányok
- 9. Gyakorlati kísérlet
Vizsga
A vizsgáról
- 50 Kérdés
- 90 perc Időkeret
- 70% Ponthatár
- Online felügyelt vizsga
Kapcsolódó képzések
Ezek is érdekelhetnek
AI+ Supply Chain Practitioner™
Átfogó tananyag: a logisztikát, a működést és az ellátási lánc digitalizációját fedi le; Fejlett ellátási stratégiák: új ellátási stratégiákat és…
Most itt tartaszAI-Enabled Internal Audit™ Certificate Program
Megtanulod, hogyan teheted az AI segítségével okosabbá, gyorsabbá és hatékonyabbá a belső ellenőrzést. Előfeltételek Hasznos, ha általánosan ismered…
MegnézemAI+ Security Compliance Practitioner™
Az AI+ Security Compliance Practitioner™ haladó szintű tanúsítvány, amely a kiberbiztonsági megfelelés alapelveit ötvözi a mesterséges intelligencia…
MegnézemAI+ Security Expert™
A tanúsítvány igazolja az AI-vezérelt kiberbiztonsági fogalmak középszintű ismeretét, és felméri, mennyire tudod alkalmazni a biztonsági…
MegnézemZártkörű képzés a csapatodnak?
Bármelyik képzésünket megtartjuk vállalati, zárt csoportos formában is, a szervezet igényeire szabva, magyarul vagy angolul.
Ajánlatot kérek