AI+ Sales Practitioner™

  • Ár 39 900 Ft + Áfa
  • E-learning Azonnal kezdhető
  • Időtartam 8 óra tananyag, önálló tempóban
  • Nyelv angol
  • Terület AI Business

Így tanulhatod

  • E-learning Azonnal kezdhető · 39 900 Ft + Áfa Megrendelem
  • Nyílt képzés Ebben a formában nem érhető el
  • Zártkörű céges Bármelyik képzésünk a csapatodnak Ajánlatot kérek

Áttekintés

Miről szól a képzés

A kurzus, a tananyag és a vizsga angol nyelvű.

  • Értékesítési átalakulás: AI-val erősíted az értékesítési működést, a CRM-integrációt és az előrejelzést
  • Gyakorlati megközelítés: Gyakorlati műhelymunkák az AI-eszközökről és az etikus értékesítési gyakorlatról
  • Adatvezérelt következtetések: Megtanulod elemezni, optimalizálni és automatizálni az értékesítési folyamatokat
  • Növekedésre hangolva: Etikus üzleti növekedés és maximális teljesítmény

Előfeltételek

Alapszintű jártasság az értékesítési folyamatokban, gyakorlat az adatelemzésben, a CRM-rendszerek alapvető ismerete

Célcsoport

Kinek szól

Értékesítési vezetők: AI-val automatizálod az értékesítési folyamatokat, és javítod az ügyfélkapcsolat-kezelést a jobb értékesítési teljesítményért.

Marketingszakemberek: Az AI-t a marketingstratégiába integrálva javítod az ügyfélcélzást, a személyre szabást és a bevonást.

Üzletfejlesztési menedzserek: AI-vezérelt következtetésekre építve új üzleti lehetőségeket azonosítasz, és növekedést érsz el.

Termékmenedzserek: AI-val megérted az ügyféligényeket, optimalizálod az árazási stratégiát, és javítod a termékpozicionálást.

Tanácsadók: Segítesz a szervezeteknek AI-alapú értékesítési stratégiákat bevezetni, amelyek növelik a jövedelmezőséget és a működési hatékonyságot.

Az árban

Mit tartalmaz az ár

  • Önálló tempójú online kurzus, a teljes tananyaggal
  • A hivatalos AI CERTs® vizsga
  • Digitális badge a sikeres vizsga után

Tananyag

Tematika

A képzés áttekintése
  • Bevezetés a képzésbe
1. modul: Bevezetés a mesterséges intelligenciába (AI) az értékesítésben
  • 1.1 Az AI alapjai
  • 1.2 A generatív AI és az AI legújabb fejlődése az értékesítésben
  • 1.3 Az értékesítést átalakító AI-eszközök és -technológiák
  • 1.4 Az AI bevezetésének előnyei és kihívásai az értékesítésben
  • 1.5 Az AI alkalmazása az értékesítésben: valós példák
  • 1.6 Az AI jövője az értékesítésben
2. modul: Az értékesítési adatok megértése
  • 2.1 Az értékesítési adatok kategóriái
  • 2.2 A hatékony adatgyűjtés technikái
  • 2.3 Az adatelemzés és -értelmezés alapfogalmai
  • 2.4 Adatkezelési módszerek
  • 2.5 Adatvédelmi alapelvek
  • 2.6 Adatintegráció a CRM-rendszerekben
  • 2.7 Az elemzőeszközök áttekintése
  • 2.8 Az értékesítési adatok etikus használata
  • 2.9 Esettanulmányok: adatfelhasználás a gyakorlatban
3. modul: AI-technológiák az értékesítésben
  • 3.1 Bevezetés a gépi tanulásba az értékesítésben
  • 3.2 Prediktív analitika: az értékesítési trendek előrejelzése
  • 3.3 NLP az ügyfél-interakciók javítására
  • 3.4 Chatbotok: az ügyfélszolgálat automatizálása
  • 3.5 Szegmentálás: testre szabott ügyfélélmények
  • 3.6 Személyre szabás: az értékesítési megközelítés testreszabása
  • 3.7 Ajánlómotorok: termékajánlások generálása
  • 3.8 Értékesítés-automatizálás: az értékesítési folyamatok egyszerűsítése
  • 3.9 Teljesítményelemzés: az értékesítés hatékonyságának mérése
  • 3.10 A korszerű értékesítési AI-eszköztár: generatív AI, copilotok és intelligens munkafolyamatok
4. modul: Az AI bevezetése a CRM-rendszerekben
  • 4.1 A CRM-rendszerek alapjai
  • 4.2 Az AI integrálása a CRM-rendszerekbe
  • 4.3 Lead-pontozás
  • 4.4 Ügyfélismeret
  • 4.5 Értékesítés-automatizálás
  • 4.6 Személyre szabott kommunikáció
  • 4.7 Chatbotok és CRM
  • 4.8 Hasznosítható következtetések az adatokból
  • 4.9 Esettanulmányok
  • 4.10 A korszerű AI-alapú CRM-környezet: eszközök, integrációk és végrehajtási réteg
5. modul: Értékesítési előrejelzés AI-val
  • 5.1 Bevezetés az értékesítési előrejelzésbe
  • 5.2 A prediktív modellek áttekintése az előrejelzésben
  • 5.3 Adat-előkészítés az elemzéshez
  • 5.4 Értékesítési minták és trendek azonosítása
  • 5.5 Az előrejelzés megbízhatóságának növelése
  • 5.6 A legfontosabb AI-alapú előrejelző eszközök
  • 5.7 Valós idejű adatok használata az előrejelzéshez
  • 5.8 Előrejelzések készítése különböző kimenetelekre
  • 5.9 Az értékesítési előrejelzések sikerének mérése
  • 5.10 Esettanulmány: hogyan jelzik előre a SaaS-cégek a bevételüket AI-val
6. modul: Az értékesítési folyamatok fejlesztése AI-val
  • 6.1 Feladatautomatizálás
  • 6.2 AI-vezérelt e-mail-marketing
  • 6.3 AI-alapú közösségimédia-analitika
  • 6.4 AI-alapú lead-generálás
  • 6.5 Ügyfélszegmentálás
  • 6.6 Az értékesítési látogatások és hívások optimalizálása
  • 6.7 A tartalom testreszabása az AI következtetései alapján
  • 6.8 Az értékesítési tevékenység valós idejű monitorozása
  • 6.9 Upsell és cross-sell AI-val
7. modul: Etikai szempontok és torzítás az AI-ban
  • 7.1 Az AI etikus használata az értékesítésben
  • 7.2 Torzítások azonosítása az AI-rendszerekben
  • 7.3 A torzítások csökkentése
  • 7.4 Az AI-alapú döntéshozatal átláthatósága
  • 7.5 Elszámoltathatóság az AI működéséért
  • 7.6 Az ügyféladatok védelme
  • 7.7 Jogszabályi megfelelés
  • 7.8 Ügyfélbizalom építése etikus AI-val
  • 7.9 Az AI fejlődésével járó etikai problémák előrejelzése
8. modul: Gyakorlati műhelymunka
  • 8.1 Helyzetgyakorlatok
  • 8.2 Értékesítési kihívások kezelése AI-val
  • 8.3 Közös AI-bevezetési tervek
Opcionális modul: Bevezetés az AI-ügynökökbe az értékesítésben
  • 1. Mik azok az AI-ügynökök?
  • 2. Az AI-ügynökök típusai
  • 3. Az AI-ügynökök alkalmazásai és irányai az értékesítésben
  • 4. Esettanulmányok
  • 5. Gyakorlat

Vizsga

A vizsgáról

  • 50 Kérdés
  • 90 perc Időkeret
  • 70% Ponthatár
  • Online felügyelt vizsga

Zártkörű képzés a csapatodnak?

Bármelyik képzésünket megtartjuk vállalati, zárt csoportos formában is, a szervezet igényeire szabva, magyarul vagy angolul.

Ajánlatot kérek
39 900 Ft + Áfa E-learning
Válassz formát