AI+ Robotics Practitioner™

Ár 99 900 Ft + Áfa
E-learning Azonnal kezdhető
Időtartam 40 óra tananyag, önálló tempóban
Nyelv angol
Terület AI Data & Robotics

Így tanulhatod

E-learning Azonnal kezdhető · 99 900 Ft + Áfa Megrendelem
Nyílt képzés Ebben a formában nem érhető el
Zártkörű céges Bármelyik képzésünk a csapatodnak Ajánlatot kérek

Kinek szól
Mit tartalmaz az ár
Tematika
A vizsgáról

Válassz formát

E-learning

Ár

99 900 Ft + Áfa

Ez az önálló, online forma ára; oktatóval tartott formában a képzés külön ajánlat alapján érhető el.

Pótvizsga 20 300 Ft + Áfa

Hol tanulsz az AI CERTs saját online platformján A vásárlás nálunk történik, a tananyaghoz és a vizsgához viszont az AI CERTs felületén kapsz hozzáférést. A hozzáférést a megrendelés visszaigazolása után e-mailben küldjük. A hozzáférés beállításához a nevedet és az e-mail-címedet átadjuk az AI CERTs részére.

Nincs meghirdetett időpont, bármikor elkezdheted
12 hónap hozzáférés a tananyaghoz

Megrendelem az önálló formát

Önálló tempójú online kurzus, a teljes tananyaggal
A hivatalos AI CERTs® vizsga
Digitális badge a sikeres vizsga után

Céges csoportnak zárt képzést tartunk. Ajánlatot kérek →

Áttekintés

Miről szól a képzés

A kurzus, a tananyag és a vizsga angol nyelvű.

AI-vezérelt robotika: Az AI alkalmazása a deep learningben, a megerősítéses tanulásban és az okos automatizálásban
Valós rendszerek: Munka autonóm rendszerekkel és intelligens ügynökökkel
Etika és innováció: Iparági gyakorlatok és innovációs stratégiák megismerése
Gyakorlati projektek: Tapasztalat robotikai megoldások tervezésében, optimalizálásában és üzembe helyezésében

Előfeltételek

A számítástudomány és a statisztika alapszintű ismerete, adatelemzés, AI/ML-alapfogalmak, Python és R.

Célcsoport

Kinek szól

Robotikai mérnökök: AI-val fejleszted a robotrendszerek tervezését és működését az automatizálás és a vezérlés terén.

Gépészmérnökök: AI-val optimalizálod a robotrendszereket, és javítod a teljesítményt a gyártásban és a termelésben.

AI-szakemberek: AI-technikákat alkalmazol a robotrendszerek intelligenciájának és önállóságának növelésére.

IT-szakemberek és rendszerintegrátorok: AI-alapú megoldásokat vezetsz be a robotikai infrastruktúra és a kommunikációs rendszerek fejlesztésére.

Hallgatók és pályakezdők: Megszerzed az AI és a robotika alapkészségeit, hogy helytállj egy formálódó, nagy növekedési potenciállal bíró területen.

Az árban

Mit tartalmaz az ár

Önálló tempójú online kurzus, a teljes tananyaggal
A hivatalos AI CERTs® vizsga
Digitális badge a sikeres vizsga után

Tananyag

Tematika

1. modul: Bevezetés a robotikába és a mesterséges intelligenciába (AI)

1.1 A robotika áttekintése: bevezetés, történet, fejlődés és hatás
1.2 Bevezetés a mesterséges intelligenciába (AI) a robotikában
1.3 A gépi tanulás (ML) és a deep learning alapjai
1.4 A neurális hálók szerepe a robotikában

2. modul: Az AI és a robotika működésének megértése

2.1 Az AI-rendszerek és a robotika elemei
2.2 A szenzorok, az aktuátorok és a vezérlőrendszerek részletes áttekintése
2.3 Gépi tanulási algoritmusok a robotikában

3. modul: Autonóm rendszerek és intelligens ügynökök

3.1 Bevezetés az autonóm rendszerekbe
3.2 Az intelligens ügynökök építőelemei
3.3 Esettanulmányok: önvezető járművek és ipari robotok
3.4 Fő fejlesztői platformok: ROS (Robot Operating System)

4. modul: AI- és robotikai fejlesztési keretrendszerek

4.1 Python a robotikához és a gépi tanuláshoz
4.2 TensorFlow és PyTorch az AI-hoz a robotikában
4.3 Bevezetés a további fontos keretrendszerekbe

5. modul: Deep learning-algoritmusok a robotikában

5.1 A deep learning megértése: neurális hálók, CNN-ek
5.2 Robotikai látórendszerek: objektumészlelés és -felismerés
5.3 Gyakorlati foglalkozás: CNN tanítása objektumfelismerésre
5.4 Felhasználási eset: precíziós gyártás robotikai látórendszerrel

6. modul: Megerősítéses tanulás a robotikában

6.1 A megerősítéses tanulás (RL) alapjai
6.2 RL-algoritmusok megvalósítása robotikához
6.3 Gyakorlati foglalkozás: RL-modellek fejlesztése robotokhoz
6.4 Felhasználási eset: a raktári működés optimalizálása RL-lel

7. modul: Generatív AI a robotikai kreativitásért

7.1 A generatív AI megismerése: GAN-ok és alkalmazásaik
7.2 Kreatív robotok: tervezés, alkotás és innováció
7.3 Gyakorlati foglalkozás: új robotikai tervek generálása
7.4 Felhasználási eset: egyedi gyártás AI-val

8. modul: Természetesnyelv-feldolgozás (NLP) az ember–robot interakcióban

8.1 Bevezetés az NLP-be a robotikában
8.2 Hangaktivált vezérlőrendszerek
8.3 Gyakorlati foglalkozás: hangparancsos robotfelület készítése
8.4 Esettanulmány: asszisztív robotok az egészségügyben

9. modul: Gyakorlati feladatok és felhasználási esetek

9.1 Első gyakorlati foglalkozás: AI-modellek építése objektumfelismerésre Pythonban
9.2 Második gyakorlati foglalkozás: útvonaltervezés, akadálykerülés és lokalizáció megvalósítása Pythonban
9.3 Harmadik gyakorlati foglalkozás: PID-szabályozó megvalósítása Pythonban
9.4 Felhasználási esetek: precíziós mezőgazdaság, automatizált összeszerelősorok

10. modul: Feltörekvő technológiák és innováció a robotikában

10.1 A blockchain és a robotika integrációja
10.2 A kvantumszámítás és lehetőségei

11. modul: Az AI megismerése a robotizált folyamatautomatizáláson keresztül

11.1 A robotizált folyamatautomatizálás és felhasználási esetei
11.2 Népszerű RPA-eszközök és funkcióik
11.3 Az AI és az RPA integrálása

12. modul: AI-etika, biztonság és szabályozás

12.1 Etikai szempontok az AI-ban és a robotikában
12.2 Biztonsági szabványok az AI-vezérelt robotikában
12.3 Beszélgetés: eligazodás az AI-irányelvek és -szabályozások között

13. modul: Újítások és jövőbeli irányok az AI-ban és a robotikában

13.1 A robotika és az AI legfrissebb újításai
13.2 A munka és a társadalom jövője: az AI és a robotika hatása

Opcionális modul: AI-ügynökök a robotikában

1. Mik azok az AI-ügynökök?
2. Az AI-ügynökök fő képességei a robotikában
3. Az AI-ügynökök alkalmazásai és irányai a robotikában
4. Hogyan működik egy AI-ügynök?
5. Az AI-ügynökök alapvető jellemzői
6. Az AI-ügynökök jövője a robotikában
7. Az AI-ügynökök típusai

Vizsga

A vizsgáról

50 Kérdés
90 perc Időkeret
70% Ponthatár

Online felügyelt vizsga

Kapcsolódó képzések

Ezek is érdekelhetnek

Összes képzés