AI+ Prompting Fundamentals™

  • Ár 39 900 Ft + Áfa
  • E-learning Azonnal kezdhető
  • Időtartam 8 óra tananyag, önálló tempóban
  • Nyelv angol
  • Terület AI Essentials

Így tanulhatod

  • E-learning Azonnal kezdhető · 39 900 Ft + Áfa Megrendelem
  • Nyílt képzés Ebben a formában nem érhető el
  • Zártkörű céges Bármelyik képzésünk a csapatodnak Ajánlatot kérek

Áttekintés

Miről szól a képzés

A kurzus, a tananyag és a vizsga angol nyelvű.

  • Alaptudás: Lefedi a generatív AI, az ML, az NLP és a neurális hálók alapjait
  • Gyakorlati tanulás: Gyakorlati felkészítést ad a promptok tervezéséhez és optimalizálásához
  • Iparágban hasznosítható készségek: Felkészíti a résztvevőket hatékony AI-megoldások építésére több ágazatban
  • Prompt-szaktudás: Tanúsítja, hogy a résztvevők hatásos, szakterületre szabott promptokat tudnak készíteni

Előfeltételek

Az AI alapjainak ismerete, nyitottság a kreatív gondolkodásra ötletek generálásához és az AI-eszközök hatékony használatához.

Célcsoport

Kinek szól

Kutatók: Hatékony promptok készítésével és használatával viszed előre a kutatásodat, hogy új tudományos összefüggéseket tárj fel és összetett problémákat oldj meg.

Adattudósok és elemzők: A prompt engineering elsajátításával javítod a gépi tanulási modellek optimalizálásában való jártasságodat, így pontosabb adatelemzésre és következtetésekre jutsz.

Fejlesztők és programozók: Megtanulod, hogyan építs, finomíts és helyezz üzembe AI-vezérelt alkalmazásokat hatékony promptokkal, hogy jobb legyen az AI-rendszerek teljesítménye.

Üzleti vezetők és stratégák: Megszerzed a készségeket az AI-megoldások üzleti stratégiába építéséhez, ezzel optimalizálod a folyamatokat és a döntéshozatalt.

Gépi tanulási mérnökök: Erősíted a szaktudásodat: megtanulod, hogyan hangold finomra az AI-promptokat a gépi tanulási modellek teljesítményének javításához.

Az árban

Mit tartalmaz az ár

  • Önálló tempójú online kurzus, a teljes tananyaggal
  • A hivatalos AI CERTs® vizsga
  • Digitális badge a sikeres vizsga után

Tananyag

Tematika

A képzés áttekintése
  • Bevezetés a képzésbe
1. modul: A mesterséges intelligencia (AI) és a prompt engineering alapjai
  • 1.1 Bevezetés a mesterséges intelligenciába
  • 1.2 Az AI története
  • 1.3 A gépi tanulás alapjai
  • 1.4 Deep learning és neurális hálók
  • 1.5 Természetesnyelv-feldolgozás (NLP)
  • 1.6 A prompt engineering alapjai
2. modul: A hatékony promptolás alapelvei
  • 2.1 Bevezetés a hatékony promptolás alapelveibe
  • 2.2 Iránymutatás
  • 2.3 A válaszok formázása
  • 2.4 Példák megadása
  • 2.5 A válaszminőség értékelése
  • 2.6 A feladat felosztása
  • 2.7 Az öt alapelv alkalmazása
  • 2.8 Hibás promptok javítása
3. modul: Bevezetés az AI-eszközökbe és -modellekbe
  • 3.1 Az AI-eszközök és -modellek megértése
  • 3.2 A ChatGPT részletes bemutatása
  • 3.3 A GPT megismerése
  • 3.4 A művészet forradalmasítása a DALL-E segítségével
  • 3.5 Bevezetés a GPT-re épülő új eszközökbe
  • 3.6 Speciális AI-modellek
  • 3.7 Haladó AI-modellek
  • 3.8 A Google AI-újításai
  • 3.9 Az AI-eszközök összehasonlító elemzése
  • 3.10 Gyakorlati alkalmazási helyzetek
  • 3.11 Az AI lehetőségeinek kiaknázása
4. modul: A prompt engineering technikáinak elsajátítása
  • 4.1 Zero-shot promptolás
  • 4.2 Few-shot promptolás
  • 4.3 Chain-of-thought promptolás
  • 4.4 Az AI-válaszok önkonzisztenciájának biztosítása
  • 4.5 Tudásgeneráló promptolás
  • 4.6 Promptláncolás
  • 4.7 Tree of Thoughts: több megoldás feltárása
  • 4.8 Visszakereséssel kiegészített generálás (RAG)
  • 4.9 Gráfalapú promptolás és haladó adatértelmezés
  • 4.10 Alkalmazás a gyakorlatban: valós helyzetek
  • 4.11 Gyakorlati feladatok
5. modul: A képmodellek technikáinak elsajátítása
  • 5.1 Bevezetés a képmodellekbe
  • 5.2 A képgenerálás megértése
  • 5.3 Stílusmódosítók és minőségjavítók a képgenerálásban
  • 5.4 Haladó prompt engineering az AI-képgenerálásban
  • 5.5 Promptok átírása képmodellekhez
  • 5.6 Képmódosítási technikák: inpainting és outpainting
  • 5.7 Valósághű képgenerálás
  • 5.8 Valósághű modellek és egységes megjelenésű karakterek
  • 5.9 A képmodell-technikák gyakorlati alkalmazása
  • 5.10 Az AI által generált képek etikai és jogi vonatkozásai
6. modul: Projektalapú tanulási blokk
  • 6.1 Bevezetés a projektalapú tanulásba az AI területén
  • 6.2 Projekttéma kiválasztása
  • 6.3 AI-projekt tervezése és kialakítása
  • 6.4 AI-megvalósítás és prompt engineering
  • 6.5 Szöveges és képi modellek integrálása
  • 6.6 Értékelés és integráció az AI-projektekben
  • 6.7 Lebilincselő és hatásos projektbemutató
  • 6.8 Irányított projektpélda
  • 6.9 Mintaprojektek és értékelési keretrendszer
7. modul: Etikai szempontok és az AI jövője
  • 7.1 Bevezetés az AI-etikába
  • 7.2 Torzítás és méltányosság az AI-modellekben
  • 7.3 Adatvédelem és adatbiztonság az AI-ban
  • 7.4 Az átláthatóság követelménye az AI működésében
  • 7.5 Fenntartható AI-fejlesztés: a jövő követelménye
  • 7.6 Etikai helyzetelemzés az AI-ban: eligazodás az összetett terepen
  • 7.7 Eligazodás az AI szabályozásának és irányításának összetett terepén
  • 7.8 Eligazodás a szabályozási környezetben: útmutató AI-szakembereknek
  • 7.9 Etikai keretrendszerek és irányelvek az AI-fejlesztésben
  • 7.10 Az AI-irányítás jövője és a felelős innováció
Opcionális modul: AI-ügynökök a prompt engineering területén
  • 1. Mik azok az AI-ügynökök?
  • 2. Az AI-ügynökök alkalmazásai és irányai prompt engineerek számára
  • 3. Hogyan működik egy AI-ügynök?
  • 4. Az AI-ügynökök alapvető jellemzői
  • 5. Az AI-ügynökök fontossága
  • 6. Az AI-ügynökök típusai

Vizsga

A vizsgáról

  • 50 Kérdés
  • 90 perc Időkeret
  • 70% Ponthatár
  • Online felügyelt vizsga

Zártkörű képzés a csapatodnak?

Bármelyik képzésünket megtartjuk vállalati, zárt csoportos formában is, a szervezet igényeire szabva, magyarul vagy angolul.

Ajánlatot kérek
39 900 Ft + Áfa E-learning
Válassz formát