AI+ Project Management Practitioner™

Ár 99 900 Ft + Áfa
E-learning Azonnal kezdhető
Időtartam 40 óra tananyag, önálló tempóban
Nyelv angol
Terület AI Business

Így tanulhatod

E-learning Azonnal kezdhető · 99 900 Ft + Áfa Megrendelem
Nyílt képzés Ebben a formában nem érhető el
Zártkörű céges Bármelyik képzésünk a csapatodnak Ajánlatot kérek

Kinek szól
Mit tartalmaz az ár
Tematika
A vizsgáról

Válassz formát

E-learning

Ár

99 900 Ft + Áfa

Ez az önálló, online forma ára; oktatóval tartott formában a képzés külön ajánlat alapján érhető el.

Pótvizsga 20 300 Ft + Áfa

Hol tanulsz az AI CERTs saját online platformján A vásárlás nálunk történik, a tananyaghoz és a vizsgához viszont az AI CERTs felületén kapsz hozzáférést. A hozzáférést a megrendelés visszaigazolása után e-mailben küldjük. A hozzáférés beállításához a nevedet és az e-mail-címedet átadjuk az AI CERTs részére.

Nincs meghirdetett időpont, bármikor elkezdheted
12 hónap hozzáférés a tananyaghoz

Megrendelem az önálló formát

Önálló tempójú online kurzus, a teljes tananyaggal
A hivatalos AI CERTs® vizsga
Digitális badge a sikeres vizsga után

Céges csoportnak zárt képzést tartunk. Ajánlatot kérek →

Áttekintés

Miről szól a képzés

A kurzus, a tananyag és a vizsga angol nyelvű.

Intelligens projektműködés: Megismered, hogyan javítja az AI a tervezést, az ütemezést, a feladatrangsorolást és a haladáskövetést, hogy kevesebb kézi munkára legyen szükség, és következetesebbé váljanak a projektek.
Prediktív tervezés és erőforrás-optimalizálás: Adatvezérelt elemzésekkel jelzed előre az ütemterv várható alakulását, egyenlíted ki a terhelést, tervezed a kapacitást és ismered fel korán a kockázatokat, hogy a projektek a tervezett pályán maradjanak.
Irányítás, megfelelés és kockázattudatosság: Megérted, hogyan támogatja az AI a dokumentáció pontosságát, a változáskezelést, az auditra való felkészültséget és a folyamatos kockázatmonitorozást a projektkörnyezetben.
Vezetői alapok AI-támogatott projektekhez: Készségeket építesz a csapatok vezetéséhez AI-támogatott munkafolyamatokban: automatizált riportálással, valós idejű felismerésekkel és az érintettek jobb összehangolásával.

Előfeltételek

A projektmenedzsment-gyakorlatok alapszintű ismerete, jártasság a bevett projekteszközökben, valamint az AI-fogalmak, például a gépi tanulás és a prediktív analitika alapszintű ismerete. Azoknak a szakembereknek ajánljuk, akik már dolgoztak projektekben, és AI-val javítanák a projektek hatékonyságát és megvalósítását.

Célcsoport

Kinek szól

Leendő projektmenedzserek: Akik erős projektmenedzsment-alapot építenének, miközben megismerkednek az AI-támogatott munkafolyamatokkal.

Pályakezdő projektszakemberek: Projektkoordinátorok, elemzők és junior projektmenedzserek, akik AI-eszközökkel javítanák a tervezést, a követést és a riportálást.

Üzleti és műszaki szakemberek: Akik részt vesznek a projektvégrehajtásban, és megértenék, hogyan támogatja az AI az ütemterveket, az erőforrásokat és a kockázattudatosságot.

Csapatvezetők és közvetlen vezetők: Projektekért felelős vezetők, akik jobb rálátást és döntéstámogatást szeretnének AI-támogatott elemzésekből.

AI-támogatott szerepkörökbe váltó szakemberek: Akik naprakészek maradnának, miközben a projektkörnyezetek egyre inkább AI-vezérelt eszközöket és adatalapú végrehajtást alkalmaznak.

Az árban

Mit tartalmaz az ár

Önálló tempójú online kurzus, a teljes tananyaggal
A hivatalos AI CERTs® vizsga
Digitális badge a sikeres vizsga után

Tananyag

Tematika

1. modul: A projektmenedzsment áttekintése

1.1 Bevezetés a projektmenedzsmentbe
1.2 A projektmenedzsment életciklusa
1.3 Haladó projektmenedzsment-feladatok
1.4 Projektmenedzsment-keretrendszerek
1.5 A projektmenedzser szerepei és feladatai

2. modul: Bevezetés az AI-ba és az ML-be

2.1 Bevezetés a mesterséges intelligenciába (AI)
2.2 Bevezetés a gépi tanulásba (ML)
2.3 Neurális hálók
2.4 Az AI és az ML alkalmazásai és irányai
2.5 Esettanulmányok AI- és ML-projektekről

3. modul: Adatvezérelt döntéshozatal

3.1 Az adatok jelentősége a mesterséges intelligenciában
3.2 Adatelemzési technikák
3.4 Az adatokból származó felismerések alkalmazása a projektdöntésekben
3.5 Adatvizualizációs és riportálási eszközök
3.6 Kihívások és bevált gyakorlatok

4. modul: AI-vezérelt projektkockázat-kezelés

4.1 AI a kockázatkezelésben: bevezetés
4.2 AI a kockázatcsökkentésben és a kockázatokra való reagálásban
4.3 AI a pénzügyi és erőforrás-kockázatok kezelésében
4.4 AI a kockázatkezelésben: a jövőbeli lehetőségek
4.5 Esettanulmány: AI-alapú projektkockázat-kezelés

5. modul: A projekt munkalebontása és strukturálása, valamint a projektütemezés AI-val

5.1 Bevezetés a munkalebontási struktúrába (WBS)
5.2 AI a WBS elkészítéséhez
5.3 AI a projektütemezésben
5.4 AI az erőforrás-korlátos ütemezéshez
5.5 Esettanulmányok: AI-alapú WBS és AI-algoritmusok a projektütemezéshez

6. modul: Hatékony projektköltségvetés-tervezés AI-val

6.1 Bevezetés az AI alkalmazásába a költségvetés-tervezésben
6.2 AI a költségbecsléshez és a költségvetés elosztásához
6.3 AI a költségvetés optimalizálásához
6.4 Az AI jövője a projektköltségvetés-tervezésben
6.5 Esettanulmány: AI-algoritmusok a projektütemezéshez, AI-alapú modell a költségbecsléshez és a költségvetés elosztásához

7. modul: AI a humánerőforrás-tervezésben

7.1 Bevezetés az AI alkalmazásába a humánerőforrás-tervezésben
7.2 AI a munkaerő elosztásához
7.3 AI a kompetenciapárosításban és a munkatársi teljesítményelemzésben
7.4 Az AI jövője a humánerőforrás-tervezésben
7.5 Esettanulmányok: AI-alapú modellek kialakítása a HR-tervezéshez

8. modul: Az érintettek kezelése AI-val

8.1 Bevezetés az érintettek kezelésébe és az AI szerepébe
8.2 Az érintettek azonosítása és besorolása AI-val
8.3 Az érintettek közötti konfliktusok kezelése AI-val
8.4 Etika és jövőbeli kilátások az érintettek AI-alapú kezelésében
8.5 Esettanulmányok: AI-eszközök az érintettek kezeléséhez

9. modul: AI-alapú projektfelügyelet

9.1 Bevezetés a projektfelügyeletbe és az AI szerepébe
9.2 AI-alapú eszközök a projekthaladás követésére
9.3 AI a kockázatok monitorozására
9.4 Esettanulmányok: AI-eszközök a projektfelügyelethez

10. modul: A projektmenedzsment átalakuló szerepe

10.1 Az AI jelenlegi helyzete a projektmenedzsmentben
10.2 Etikai szempontok az AI-alapú projektmenedzsmentben
10.3 Az AI-integráció műszaki kihívásai

Kiegészítő modul: AI-ügynökök a projektmenedzsment területén

1. Az AI-ügynökök megértése
2. Hogyan működik egy AI-ügynök?
3. Az AI-ügynökök alkalmazásai és irányai a projektmenedzsmentben
4. Az AI-ügynökök alapvető jellemzői
5. Az AI-ügynökök jelentősége a projektmenedzsmentben
6. Az AI-ügynökök típusai
7. Esettanulmány: AI-ügynökök az agilis projektmegvalósításban, az Atlassian példáján
8. Gyakorlati feladat

Vizsga

A vizsgáról

50 Kérdés
90 perc Időkeret
70% Ponthatár

Online felügyelt vizsga

Kapcsolódó képzések

Ezek is érdekelhetnek

Összes képzés