AI+ Network Practitioner™

Ár 99 900 Ft + Áfa
E-learning Azonnal kezdhető
Időtartam 40 óra tananyag, önálló tempóban
Nyelv angol
Terület AI Security

Így tanulhatod

E-learning Azonnal kezdhető · 99 900 Ft + Áfa Megrendelem
Nyílt képzés Ebben a formában nem érhető el
Zártkörű céges Bármelyik képzésünk a csapatodnak Ajánlatot kérek

Kinek szól
Mit tartalmaz az ár
Tematika
A vizsgáról

Válassz formát

E-learning

Ár

99 900 Ft + Áfa

Ez az önálló, online forma ára; oktatóval tartott formában a képzés külön ajánlat alapján érhető el.

Pótvizsga 20 300 Ft + Áfa

Hol tanulsz az AI CERTs saját online platformján A vásárlás nálunk történik, a tananyaghoz és a vizsgához viszont az AI CERTs felületén kapsz hozzáférést. A hozzáférést a megrendelés visszaigazolása után e-mailben küldjük. A hozzáférés beállításához a nevedet és az e-mail-címedet átadjuk az AI CERTs részére.

Nincs meghirdetett időpont, bármikor elkezdheted
12 hónap hozzáférés a tananyaghoz

Megrendelem az önálló formát

Önálló tempójú online kurzus, a teljes tananyaggal
A hivatalos AI CERTs® vizsga
Digitális badge a sikeres vizsga után

Céges csoportnak zárt képzést tartunk. Ajánlatot kérek →

Áttekintés

Miről szól a képzés

A kurzus, a tananyag és a vizsga angol nyelvű.

A tanúsítvány szakmai tudást és felkészültséget igazol a mesterséges intelligencia és a mai hálózati technológiák összekapcsolásában. A vizsga a hálózati alapfogalmak és az újabb technológiák, például az SDN és az NFV ismeretét méri, valamint azt, hogyan javíthatja az AI a hálózatok hatékonyságát. A fő területek az AI-alapú hálózati automatizálás, az orkesztráció és a biztonsági fejlesztések. A vizsga helyzetalapú kérdéseket is tartalmaz az AI-támogatott hálózatok új fejleményeiről, és igazolja, hogy a jelölt felkészült a terület vezetői szerepeire.

Előfeltételek

Alapszintű hálózati ismeretek, Python, AI/ML-alapismeretek és jártasság a hálózatkezelő eszközökben.

Célcsoport

Kinek szól

Hálózati szakemberek: Akik úgy fejlesztenék a készségeiket, hogy AI-t építenek be a hálózattervezésbe, az automatizálásba és a biztonságba, hogy előnyben maradjanak egy versengő területen.

AI iránt érdeklődők: Akik kifejezetten hálózati területeken alkalmaznának olyan AI-technológiákat, mint az ML és az automatizálás.

IT-specialisták: Akik a felhőalapú számítástechnika, az IoT és az AI metszéspontját vizsgálnák, hogy optimalizálják az infrastruktúrát és a hálózat teljesítményét.

Hallgatók és pályakezdők: Akik AI-, kiberbiztonsági vagy hálózati pályára készülnek, és gyakorlati tapasztalatot, valamint minősítést szereznének a szakmai profiljuk erősítéséhez.

Kiberbiztonsági elemzők: Akik AI-vezérelt megoldásokat használnának a fenyegetésészleléshez, a hálózat védelméhez és a prediktív analitikához.

Rendszergazdák: Akik olyan szerepekbe lépnének át, amelyek hálózati automatizálással, orkesztrációval és AI-alapú eszközökkel járnak összetett rendszerek kezeléséhez.

Technológiai újítók és kutatók: Akiket érdekelnek az olyan feltörekvő irányok, mint az 5G, a peremhálózati számítástechnika vagy a blockchain az AI-támogatott hálózatokban.

Az árban

Mit tartalmaz az ár

Önálló tempójú online kurzus, a teljes tananyaggal
A hivatalos AI CERTs® vizsga
Digitális badge a sikeres vizsga után

Tananyag

Tematika

1. modul: Vállalati hálózati alapok és az AI-munkaterhelések hatása

1.1 Hálózati alapfogalmak
1.2 Hálózati infrastruktúra és hálózattervezés
1.3 Bevezetés a hálózatbiztonságba
1.4 Hálózatok AI-munkaterhelésekhez: áttekintés

2. modul: Haladó útválasztás és kapcsolás, adatközponti hálózatok és AI-fabric

2.1 Haladó útválasztás és kapcsolás
2.2 Hálózatok az adatközpontokban és az AI-infrastruktúrában
2.3 A nagy teljesítményű AI-fabric tervezési szempontjai
2.4 Szolgáltatásminőség (QoS) alkalmazás- és AI-munkaterhelésekhez

3. modul: Felhőalapú hálózatok, SASE és hibrid összeköttetés

3.1 Hálózatvirtualizáció és felhőalapú hálózati modellek
3.2 SD-WAN és hibrid, többfelhős összeköttetés
3.3 AI-támogatott SASE és SSE

4. modul: Wi-Fi 7, peremhálózati AI és IoT-hálózatok

4.1 Wi-Fi 7 és AI-vezérelt rádiófrekvenciás (RF) optimalizálás
4.2 Peremhálózati számítástechnika, ködhálózatok és IoT-modellek
4.3 Peremhálózati AI és kis nyelvi modellek
4.4 Wi-Fi 7 és peremhálózati AI: felhasználási esetek és architektúra

5. modul: Az AI és a gépi tanulás alapjai hálózati mérnököknek

5.1 Az AI és a gépi tanulás alapjai
5.2 AI-vezérelt hálózatoptimalizálás
5.3 Az AI-javaslatok korlátai az üzemeltetésben
5.4 Prediktív hálózati karbantartás

6. modul: Generatív AI, RAG és prompt engineering az üzemeltetésben

6.1 A generatív AI és a nagy nyelvi modellek (LLM-ek) alapfogalmai a hálózatüzemeltetésben
6.2 Visszakereséssel kiegészített generálás (RAG) a hálózati tudásbázisokhoz
6.3 Prompt engineering hálózati mérnököknek

7. modul: Hálózati automatizálás, IaC és ügynökalapú AI-munkafolyamatok

7.1 A hálózati automatizálás és a kódként kezelt infrastruktúra (IaC) alapjai
7.2 Hálózati API-k és programozhatóság
7.3 Ügynökalapú AI, függvényhívás és MCP
7.4 ChatOps és üzemeltetési munkafolyamatok
7.5 Felhasználási esetek és esettanulmányok

8. modul: AI-támogatott hálózatbiztonság és zero trust

8.1 AI-támogatott fenyegetésészlelés
8.2 Biztonságos hálózattervezés és zero trust
8.3 SIEM, SOC és AI-támogatott biztonsági műveletek
8.4 Adverzariális AI és az AI biztonsági kockázatai
8.5 Felhasználási esetek és esettanulmányok

9. modul: Korszerű megfigyelhetőség: eBPF, OpenTelemetry és AIOps

9.1 A korszerű megfigyelhetőség alapjai (metrikák, naplók és nyomkövetési adatok)
9.2 eBPF a mélyreható hálózati rálátáshoz
9.3 Az OpenTelemetry és a telemetriai adatfolyamok szabványai
9.4 AIOps: riasztások korrelációja, zajcsökkentés és a kiváltó okok feltárásának támogatása
9.5 Felhasználási esetek és esettanulmányok

10. modul: AI-irányítás, felelős AI és fenntartható hálózatok

10.1 AI-irányítás és felelős hálózatüzemeltetés
10.2 Adatvédelem, adatkezelés és torzítás a hálózati AI-ban
10.3 Fenntartható, zöld hálózatok AI-támogatással
10.4 A jövő hálózatüzemeltetése
10.5 Felhasználási esetek és esettanulmányok

11. modul: Záróprojekt: teljes körű, AI-alapú hálózatüzemeltetés

11.1 A záróprojekt célja
11.2 A záróprojekt forgatókönyve

Opcionális modul: AI-ügynökök a hálózatokban

1.1 Mik azok az AI-ügynökök?
1.2 Az AI-ügynökök alkalmazásai és irányai a hálózati intelligenciában
1.3 Hogyan működik egy AI-ügynök?
1.4 Az AI-ügynökök jellemzői
1.5 Az AI-ügynökök típusai

Vizsga

A vizsgáról

50 Kérdés
90 perc Időkeret
70% Ponthatár

Online felügyelt vizsga

Kapcsolódó képzések

Ezek is érdekelhetnek

Összes képzés