AI+ Learning & Development Practitioner™
- Ár 39 900 Ft + Áfa
- E-learning Azonnal kezdhető
- Időtartam 8 óra tananyag, önálló tempóban
- Nyelv angol
- Terület AI Learning & Education
Így tanulhatod
- E-learning Azonnal kezdhető · 39 900 Ft + Áfa Megrendelem
- Nyílt képzés Ebben a formában nem érhető el
- Zártkörű céges Bármelyik képzésünk a csapatodnak Ajánlatot kérek
Áttekintés
Miről szól a képzés
A kurzus, a tananyag és a vizsga angol nyelvű.
- Oktatási innováció: Oktatóknak és trénereknek, akik AI-t használnának a tanulásban
- Mély ismeretek: ML, NLP, adatanalitika és adaptív tanulási stratégiák
- Záróprojekt: AI-alapú tanulási megoldások kialakítása eltérő igényekre
- Etikus oktatás: Etika, adatvezérelt oktatás és feltörekvő irányok
Előfeltételek
A számítástudomány és a statisztika alapszintű ismerete, adatelemzés, alapvető AI/ML-fogalmak, Python és R.
Célcsoport
Kinek szól
Képzési és fejlesztési szakemberek: AI-vezérelt tanulási eszközökkel fejleszted a munkatársak képzési és fejlesztési stratégiáját.
Oktatástervezők: AI-technikákkal tervezel személyre szabott tanulási élményeket, és optimalizálod a tartalom átadását.
AI-szakértők: AI-val újszerű megoldásokat hozol létre a tanulási eredmények javítására és az oktatási platformok fejlesztésére.
HR-szakemberek és szervezetfejlesztési szakértők: AI-alapú rendszereket vezetsz be a munkatársi teljesítmény elemzésére és a képzési programok optimalizálására.
Hallgatók és pályakezdők: Megszerzed az AI és a tanulástechnológia alapvető készségeit, hogy jól teljesíts az oktatás és képzés változó területén.
Az árban
Mit tartalmaz az ár
- Önálló tempójú online kurzus, a teljes tananyaggal
- A hivatalos AI CERTs® vizsga
- Digitális badge a sikeres vizsga után
Tananyag
Tematika
A képzés áttekintése
- Bevezetés a képzésbe
1. modul: Bevezetés a mesterséges intelligenciába (AI) az oktatásban
- 1.1 A mesterséges intelligencia áttekintése
- 1.2 Az AI szerepe az oktatásban és a képzésben
- 1.3 Az AI hatása az oktatási tartalomkészítésre
- 1.4 AI az értékelésben és a visszajelzésben
- 1.5 Etikai szempontok és kihívások
2. modul: A gépi tanulás alapjai
- 2.1 Bevezetés a gépi tanulásba
- 2.2 Felügyelt tanulás
- 2.3 Felügyelet nélküli tanulás
- 2.4 Megerősítéses tanulás
- 2.5 A gépi tanulás a gyakorlatban
3. modul: Természetesnyelv-feldolgozás (NLP) az oktatási tartalomhoz
- 3.1 Az NLP alapjai az oktatásban
- 3.2 Tartalomelemzés és -fejlesztés
- 3.3 Személyre szabott tanulás és adaptív tartalom
- 3.4 Az értékelés és a visszajelzés automatizálása
4. modul: AI-vezérelt tartalomkészítés és -válogatás
- 4.1 AI az oktatási tartalom generálásában
- 4.2 Adaptív tananyagok készítése
- 4.3 Dinamikus értékelési feladatok generálása
- 4.4 Oktatási források válogatása
- 4.5 Kihívások és etikai szempontok az AI-vezérelt tartalomban
5. modul: Adaptív tanulási rendszerek
- 5.1 Az adaptív tanulás alapjai
- 5.2 Adaptív tanulási rendszerek tervezése
- 5.3 Bevezetési stratégiák
- 5.4 Értékelés és mérés az adaptív rendszerekben
- 5.5 Etikai és adatvédelmi szempontok
6. modul: Etika és torzítás az AI-ban a képzés és fejlesztés területén
- 6.1 Az AI-etika megértése a képzés és fejlesztés területén
- 6.2 Adatvédelmi kérdések az AI-vezérelt képzésben és fejlesztésben
- 6.3 Torzítás és méltányosság az AI-alapú értékelésben
- 6.4 Etikus AI-használat és a résztvevők bevonása
- 6.5 Jövőbeli kihívások és lehetőségek
7. modul: Feltörekvő technológiák és jövőbeli irányok
- 7.1 Kiterjesztett valóság (AR) az oktatásban
- 7.2 Virtuális valóság (VR) a tanulási környezetekben
- 7.3 AI-vezérelt személyre szabott tanulás
- 7.4 Blockchain az oktatásban
- 7.5 Feltörekvő AI-technológiák az oktatási kutatásban és fejlesztésben
8. modul: Bevezetés és bevált gyakorlatok
- 8.1 Stratégiai tervezés az AI integrálásához
- 8.2 A megfelelő AI-eszközök kiválasztása
- 8.3 AI-megoldások bevezetése
- 8.4 A hatás nyomon követése és értékelése
- 8.5 Etikus használat és adatirányítás
Opcionális modul: AI-ügynökök a képzés és fejlesztés területén
- 1. Az AI-ügynökök megértése
- 2. Esettanulmányok
- 3. Gyakorlati munka AI-ügynökökkel
Vizsga
A vizsgáról
- 50 Kérdés
- 90 perc Időkeret
- 70% Ponthatár
- Online felügyelt vizsga
Kapcsolódó képzések
Ezek is érdekelhetnek
AI+ Learning & Development Practitioner™
Oktatási innováció: Oktatóknak és trénereknek, akik AI-t használnának a tanulásban; Mély ismeretek: ML, NLP, adatanalitika és adaptív tanulási…
Most itt tartaszAI-Enabled Internal Audit™ Certificate Program
Megtanulod, hogyan teheted az AI segítségével okosabbá, gyorsabbá és hatékonyabbá a belső ellenőrzést. Előfeltételek Hasznos, ha általánosan ismered…
MegnézemAI+ Security Compliance Practitioner™
Az AI+ Security Compliance Practitioner™ haladó szintű tanúsítvány, amely a kiberbiztonsági megfelelés alapelveit ötvözi a mesterséges intelligencia…
MegnézemAI+ Security Expert™
A tanúsítvány igazolja az AI-vezérelt kiberbiztonsági fogalmak középszintű ismeretét, és felméri, mennyire tudod alkalmazni a biztonsági…
MegnézemZártkörű képzés a csapatodnak?
Bármelyik képzésünket megtartjuk vállalati, zárt csoportos formában is, a szervezet igényeire szabva, magyarul vagy angolul.
Ajánlatot kérek