AI+ Healthcare Fundamentals™

  • Ár 39 900 Ft + Áfa
  • E-learning Azonnal kezdhető
  • Időtartam 8 óra tananyag, önálló tempóban
  • Nyelv angol
  • Előfeltétel Alapszintű hálózati ismeretek, jártasság a Pythonban, alapvető AI/ML-fogalmak
  • Terület AI Healthcare

Így tanulhatod

  • E-learning Azonnal kezdhető · 39 900 Ft + Áfa Megrendelem
  • Nyílt képzés Ebben a formában nem érhető el
  • Zártkörű céges Bármelyik képzésünk a csapatodnak Ajánlatot kérek

Áttekintés

Miről szól a képzés

A kurzus, a tananyag és a vizsga angol nyelvű.

  • Az egészségügy átalakulása: Megtanulod, hogyan alakítja át az AI az egészségügyi prediktív analitikát, a diagnosztikát és a betegközpontú ellátást
  • Átfogó modulok: ML, NLP és etikus egészségügyi alkalmazások
  • Gyakorlati hatás: Valós kihívásokra adsz választ, például a személyre szabott gyógyítás és a működési hatékonyság terén
  • Eligazodás a szabályozásban: Megérted az egészségügyi AI megfelelési és jogi követelményeit

Előfeltételek

Alapszintű hálózati ismeretek, jártasság a Pythonban, alapvető AI/ML-fogalmak

Célcsoport

Kinek szól

Egészségügyi szakemberek: Javítsd a betegellátást AI-vezérelt diagnosztikával és döntéstámogatással.

Adattudósok és elemzők: Használd az AI-t egészségügyi adatok elemzésére és prediktív modellezésre.

Orvostechnikai szakemberek: Vezess be AI-megoldásokat a jobb orvosi képalkotásért és diagnosztikáért.

IT-szakemberek és rendszerintegrátorok: Optimalizáld az egészségügyi infrastruktúrát AI-alapú rendszerekkel.

Hallgatók és pályakezdők: Szerezz értékes egészségügyi AI-készségeket egy növekvő iparágban.

Az árban

Mit tartalmaz az ár

  • Önálló tempójú online kurzus, a teljes tananyaggal
  • A hivatalos AI CERTs® vizsga
  • Digitális badge a sikeres vizsga után

Tananyag

Tematika

A képzés áttekintése
  • Bevezetés a képzésbe
1. modul: Bevezetés az AI egészségügyi alkalmazásába
  • 1.1 A mesterséges intelligencia alapjai
  • 1.2 Az AI az egészségügyi ökoszisztémában
  • 1.3 Etikai és szabályozási keretrendszer
2. modul: Adatkezelés és AI-modellezés
  • 2.1 Adatgyűjtés és adatkezelés
  • 2.2 Orvosi adatok előfeldolgozási technikái
  • 2.3 Modellfejlesztés és -validálás
3. modul: AI az orvosi képalkotásban
  • 3.1 Bevezetés az orvosi képalkotásba
  • 3.2 AI-technikák a képalkotásban
  • 3.3 Megvalósítás és jövőbeli irányok
4. modul: AI a diagnosztikában és a prediktív analitikában
  • 4.1 AI-alapú diagnosztikai rendszerek
  • 4.2 Prediktív analitika az egészségügyben
  • 4.3 Kihívások és megoldások
5. modul: AI a kezelési tervezésben és a személyre szabott gyógyításban
  • 5.1 Testre szabott kezelési megoldások
  • 5.2 Gépi tanulási modellek a kezelésben
  • 5.3 Esettanulmányok és etika
6. modul: AI a betegmonitorozásban és az ellátásszervezésben
  • 6.1 Viselhető technológiák és IoT az egészségügyben
  • 6.2 Távoli betegmonitorozó rendszerek
  • 6.3 Az egészségügyi ellátásra gyakorolt hatás
7. modul: AI az egészségbiztosításban és az egészségügyi menedzsmentben
  • 7.1 AI az egészségbiztosításban
  • 7.2 Működési hatékonyság az egészségügyben
  • 7.3 Az AI jövője az egészségügyi rendszerekben
8. modul: Haladó témák és jövőbeli irányok az egészségügyi AI területén
  • 8.1 AI-innovációk és hatásuk az egészségügyre
  • 8.2 Interdiszciplináris megközelítések
  • 8.3 Felkészülés a jövőre
Opcionális modul: AI-ügynökök az egészségügyben
  • 1. Mik azok az egészségügyi AI-ügynökök?
  • 2. Az AI-ügynökök alkalmazásai az egészségügyben
  • 3. Kapcsolódó példák

Vizsga

A vizsgáról

  • 50 Kérdés
  • 90 perc Időkeret
  • 70% Ponthatár
  • Online felügyelt vizsga

Zártkörű képzés a csapatodnak?

Bármelyik képzésünket megtartjuk vállalati, zárt csoportos formában is, a szervezet igényeire szabva, magyarul vagy angolul.

Ajánlatot kérek
39 900 Ft + Áfa E-learning
Válassz formát