AI+ Ethics Fundamentals™

  • Ár 39 900 Ft + Áfa
  • E-learning Azonnal kezdhető
  • Időtartam 8 óra tananyag, önálló tempóban
  • Nyelv angol
  • Terület AI Business

Így tanulhatod

  • E-learning Azonnal kezdhető · 39 900 Ft + Áfa Megrendelem
  • Nyílt képzés Ebben a formában nem érhető el
  • Zártkörű céges Bármelyik képzésünk a csapatodnak Ajánlatot kérek

Áttekintés

Miről szól a képzés

A kurzus, a tananyag és a vizsga angol nyelvű.

  • Felelős AI a fókuszban: Elsajátítod az AI etikus használatát, összhangban az üzleti és társadalmi értékekkel
  • Kockázatcsökkentés: Megtanulod kezelni a megfelelést, az átláthatóságot és az AI-döntéshozatalt
  • Stratégiai iránymutatás: Beépíted az etikus gyakorlatot az AI bevezetésébe és a vezetésbe
  • Hírnévépítés: Bizalmat és hitelességet építesz a szervezet AI-megoldásai iránt

Előfeltételek

A mesterséges intelligencia (AI) alapszintű ismerete, a gépi tanulás fogalmai, jártasság a Pythonban, alapvető AI/ML-fogalmak

Célcsoport

Kinek szól

Etikai szakemberek: Mélyítsd el a szaktudásodat az AI-etikában, hogy irányítani tudd a felelős AI bevezetését.

AI és adatok iránt érdeklődők: Megtanulod, hogyan alkalmazd az etikai keretrendszereket az AI-döntéshozatali folyamatokban.

Megfelelési vezetők: Gondoskodsz róla, hogy az AI-technológiák megfeleljenek a jogi és etikai előírásoknak, így csökkentve a kockázatokat.

Technológiai vezetők: Etikus AI-stratégiákat viszel végig, és felelős AI-kezdeményezéseket vezetsz a szervezetekben.

Hallgatók és pályakezdők: Versenyelőnyre teszel szert az AI-etika gyorsan növekvő területén.

Az árban

Mit tartalmaz az ár

  • Önálló tempójú online kurzus, a teljes tananyaggal
  • A hivatalos AI CERTs® vizsga
  • Digitális badge a sikeres vizsga után

Tananyag

Tematika

A képzés áttekintése
  • Bevezetés a képzésbe
1. modul: Az AI-etika és a felelős AI alapjai
  • 1.1 Az AI értelmezése a mai etikai kontextusban
  • 1.2 Az AI-technológiák társadalmi hatása
  • 1.3 Alapelvek és érintettek
  • 1.4 AI-jártasság fejlesztése a munkahelyen
  • 1.5 Emberi jogok, demokrácia és AI-etika
  • 1.6 Esettanulmányok
2. modul: Torzítás, méltányosság és befogadás az AI-ban
  • 2.1 A torzítás forrásai az AI-rendszerekben
  • 2.2 A méltányosság fogalmai és gyakorlati értékelése
  • 2.3 Torzításcsökkentés és befogadó tervezés
  • 2.4 Méltányossági esetek a gyakorlatban
  • 2.5 Esettanulmányok
3. modul: Átláthatóság, magyarázhatóság és dokumentáció
  • 3.1 Az átláthatóság jelentősége
  • 3.2 Magyarázhatósági módszerek és dokumentációs szabványok
  • 3.3 Az AI-döntések felelős közlése
  • 3.4 Átláthatósági, dokumentációs és irányítási gyakorlatok
  • 3.5 Esettanulmányok
4. modul: Adatvédelem, biztonság és AI-adatirányítás
  • 4.1 Adatvédelmi alapelvek az AI-ban
  • 4.2 AI-adatirányítás és adatminőség
  • 4.3 Biztonsági kockázatok az AI-rendszerekben
  • 4.4 Adatvédelmet biztosító AI-technikák
  • 4.5 Tartalomhitelesség, eredetkövetés és bizalom
  • 4.6 Valós esettanulmányok
5. modul: Elszámoltathatóság, felügyelet és AI-irányítás
  • 5.1 Elszámoltathatóság az AI teljes életciklusában
  • 5.2 Emberi felügyelet és kontroll
  • 5.3 Kockázatkezelés és a megbízhatóság igazolása
  • 5.4 Red teaming és biztonsági tesztelés
  • 5.5 Az irányítás működési modellje
  • 5.6 Panaszkezelési és jogorvoslati folyamatok
  • 5.7 A rendszerek kivezetése és üzemen kívül helyezése
  • 5.8 Gyakorlati esettanulmányok
6. modul: Jogi, szabályozási és szabványi környezet
  • 6.1 Nemzetközi alapelvek és egyezmények
  • 6.2 Irányítási és műszaki szabványok
  • 6.3 Kötelező erejű regionális jogszabályok
  • 6.4 Nemzeti iránymutatások és önkéntes keretrendszerek
  • 6.5 Ágazatspecifikus és határokon átnyúló megfelelés
  • 6.6 Esettanulmányok
7. modul: Generatív AI, ügynökalapú AI és felelős bevezetés
  • 7.1 A mai generatív és ügynökalapú AI-rendszerek működése
  • 7.2 A generatív AI új kockázatai
  • 7.3 Az ügynökalapú AI kockázatai és irányítása
  • 7.4 Értékelés és biztonságos bevezetés
  • 7.5 A felelős felhasználás esetei és határai
8. modul: Záróprojekt: AI-etikai hatásvizsgálat és irányítási terv
  • 8.1 AI-felhasználási eset kiválasztása
  • 8.2 Etikai értékelés és kockázatértékelés elvégzése
  • 8.3 AI-irányítási csomag kidolgozása a NIST AI RMF alapján
  • 8.4 A záróprojekt végleges leadandó anyaga
  • 8.5 Áttekintés és reflexió
Opcionális modul: AI-ügynökök az etika területén
  • 1.1 Mik azok az AI-ügynökök?
  • 1.2 Az AI-ügynökök alkalmazásai és irányai az etika területén
  • 1.3 Hogyan működik egy AI-ügynök?
  • 1.4 Az AI-ügynökök alapvető jellemzői
  • 1.5 Az AI-ügynökök fontossága
  • 1.6 Az AI-ügynökök típusai

Vizsga

A vizsgáról

  • 50 Kérdés
  • 90 perc Időkeret
  • 70% Ponthatár
  • Online felügyelt vizsga

Zártkörű képzés a csapatodnak?

Bármelyik képzésünket megtartjuk vállalati, zárt csoportos formában is, a szervezet igényeire szabva, magyarul vagy angolul.

Ajánlatot kérek
39 900 Ft + Áfa E-learning
Válassz formát