AI+ Ethics Fundamentals™
- Ár 39 900 Ft + Áfa
- E-learning Azonnal kezdhető
- Időtartam 8 óra tananyag, önálló tempóban
- Nyelv angol
- Terület AI Business
Így tanulhatod
- E-learning Azonnal kezdhető · 39 900 Ft + Áfa Megrendelem
- Nyílt képzés Ebben a formában nem érhető el
- Zártkörű céges Bármelyik képzésünk a csapatodnak Ajánlatot kérek
Áttekintés
Miről szól a képzés
A kurzus, a tananyag és a vizsga angol nyelvű.
- Felelős AI a fókuszban: Elsajátítod az AI etikus használatát, összhangban az üzleti és társadalmi értékekkel
- Kockázatcsökkentés: Megtanulod kezelni a megfelelést, az átláthatóságot és az AI-döntéshozatalt
- Stratégiai iránymutatás: Beépíted az etikus gyakorlatot az AI bevezetésébe és a vezetésbe
- Hírnévépítés: Bizalmat és hitelességet építesz a szervezet AI-megoldásai iránt
Előfeltételek
A mesterséges intelligencia (AI) alapszintű ismerete, a gépi tanulás fogalmai, jártasság a Pythonban, alapvető AI/ML-fogalmak
Célcsoport
Kinek szól
Etikai szakemberek: Mélyítsd el a szaktudásodat az AI-etikában, hogy irányítani tudd a felelős AI bevezetését.
AI és adatok iránt érdeklődők: Megtanulod, hogyan alkalmazd az etikai keretrendszereket az AI-döntéshozatali folyamatokban.
Megfelelési vezetők: Gondoskodsz róla, hogy az AI-technológiák megfeleljenek a jogi és etikai előírásoknak, így csökkentve a kockázatokat.
Technológiai vezetők: Etikus AI-stratégiákat viszel végig, és felelős AI-kezdeményezéseket vezetsz a szervezetekben.
Hallgatók és pályakezdők: Versenyelőnyre teszel szert az AI-etika gyorsan növekvő területén.
Az árban
Mit tartalmaz az ár
- Önálló tempójú online kurzus, a teljes tananyaggal
- A hivatalos AI CERTs® vizsga
- Digitális badge a sikeres vizsga után
Tananyag
Tematika
A képzés áttekintése
- Bevezetés a képzésbe
1. modul: Az AI-etika és a felelős AI alapjai
- 1.1 Az AI értelmezése a mai etikai kontextusban
- 1.2 Az AI-technológiák társadalmi hatása
- 1.3 Alapelvek és érintettek
- 1.4 AI-jártasság fejlesztése a munkahelyen
- 1.5 Emberi jogok, demokrácia és AI-etika
- 1.6 Esettanulmányok
2. modul: Torzítás, méltányosság és befogadás az AI-ban
- 2.1 A torzítás forrásai az AI-rendszerekben
- 2.2 A méltányosság fogalmai és gyakorlati értékelése
- 2.3 Torzításcsökkentés és befogadó tervezés
- 2.4 Méltányossági esetek a gyakorlatban
- 2.5 Esettanulmányok
3. modul: Átláthatóság, magyarázhatóság és dokumentáció
- 3.1 Az átláthatóság jelentősége
- 3.2 Magyarázhatósági módszerek és dokumentációs szabványok
- 3.3 Az AI-döntések felelős közlése
- 3.4 Átláthatósági, dokumentációs és irányítási gyakorlatok
- 3.5 Esettanulmányok
4. modul: Adatvédelem, biztonság és AI-adatirányítás
- 4.1 Adatvédelmi alapelvek az AI-ban
- 4.2 AI-adatirányítás és adatminőség
- 4.3 Biztonsági kockázatok az AI-rendszerekben
- 4.4 Adatvédelmet biztosító AI-technikák
- 4.5 Tartalomhitelesség, eredetkövetés és bizalom
- 4.6 Valós esettanulmányok
5. modul: Elszámoltathatóság, felügyelet és AI-irányítás
- 5.1 Elszámoltathatóság az AI teljes életciklusában
- 5.2 Emberi felügyelet és kontroll
- 5.3 Kockázatkezelés és a megbízhatóság igazolása
- 5.4 Red teaming és biztonsági tesztelés
- 5.5 Az irányítás működési modellje
- 5.6 Panaszkezelési és jogorvoslati folyamatok
- 5.7 A rendszerek kivezetése és üzemen kívül helyezése
- 5.8 Gyakorlati esettanulmányok
6. modul: Jogi, szabályozási és szabványi környezet
- 6.1 Nemzetközi alapelvek és egyezmények
- 6.2 Irányítási és műszaki szabványok
- 6.3 Kötelező erejű regionális jogszabályok
- 6.4 Nemzeti iránymutatások és önkéntes keretrendszerek
- 6.5 Ágazatspecifikus és határokon átnyúló megfelelés
- 6.6 Esettanulmányok
7. modul: Generatív AI, ügynökalapú AI és felelős bevezetés
- 7.1 A mai generatív és ügynökalapú AI-rendszerek működése
- 7.2 A generatív AI új kockázatai
- 7.3 Az ügynökalapú AI kockázatai és irányítása
- 7.4 Értékelés és biztonságos bevezetés
- 7.5 A felelős felhasználás esetei és határai
8. modul: Záróprojekt: AI-etikai hatásvizsgálat és irányítási terv
- 8.1 AI-felhasználási eset kiválasztása
- 8.2 Etikai értékelés és kockázatértékelés elvégzése
- 8.3 AI-irányítási csomag kidolgozása a NIST AI RMF alapján
- 8.4 A záróprojekt végleges leadandó anyaga
- 8.5 Áttekintés és reflexió
Opcionális modul: AI-ügynökök az etika területén
- 1.1 Mik azok az AI-ügynökök?
- 1.2 Az AI-ügynökök alkalmazásai és irányai az etika területén
- 1.3 Hogyan működik egy AI-ügynök?
- 1.4 Az AI-ügynökök alapvető jellemzői
- 1.5 Az AI-ügynökök fontossága
- 1.6 Az AI-ügynökök típusai
Vizsga
A vizsgáról
- 50 Kérdés
- 90 perc Időkeret
- 70% Ponthatár
- Online felügyelt vizsga
Kapcsolódó képzések
Ezek is érdekelhetnek
AI+ Ethics Fundamentals™
Felelős AI a fókuszban: Elsajátítod az AI etikus használatát, összhangban az üzleti és társadalmi értékekkel; Kockázatcsökkentés: Megtanulod kezelni…
Most itt tartaszAI-Enabled Internal Audit™ Certificate Program
Megtanulod, hogyan teheted az AI segítségével okosabbá, gyorsabbá és hatékonyabbá a belső ellenőrzést. Előfeltételek Hasznos, ha általánosan ismered…
MegnézemAI+ Security Compliance Practitioner™
Az AI+ Security Compliance Practitioner™ haladó szintű tanúsítvány, amely a kiberbiztonsági megfelelés alapelveit ötvözi a mesterséges intelligencia…
MegnézemAI+ Security Expert™
A tanúsítvány igazolja az AI-vezérelt kiberbiztonsági fogalmak középszintű ismeretét, és felméri, mennyire tudod alkalmazni a biztonsági…
MegnézemZártkörű képzés a csapatodnak?
Bármelyik képzésünket megtartjuk vállalati, zárt csoportos formában is, a szervezet igényeire szabva, magyarul vagy angolul.
Ajánlatot kérek