AI+ Ethical Hacker Practitioner™

Ár 99 900 Ft + Áfa
E-learning Azonnal kezdhető
Időtartam 40 óra tananyag, önálló tempóban
Nyelv angol
Terület AI Security

Így tanulhatod

E-learning Azonnal kezdhető · 99 900 Ft + Áfa Megrendelem
Nyílt képzés Ebben a formában nem érhető el
Zártkörű céges Bármelyik képzésünk a csapatodnak Ajánlatot kérek

Kinek szól
Mit tartalmaz az ár
Tematika
A vizsgáról

Válassz formát

E-learning

Ár

99 900 Ft + Áfa

Ez az önálló, online forma ára; oktatóval tartott formában a képzés külön ajánlat alapján érhető el.

Pótvizsga 20 300 Ft + Áfa

Hol tanulsz az AI CERTs saját online platformján A vásárlás nálunk történik, a tananyaghoz és a vizsgához viszont az AI CERTs felületén kapsz hozzáférést. A hozzáférést a megrendelés visszaigazolása után e-mailben küldjük. A hozzáférés beállításához a nevedet és az e-mail-címedet átadjuk az AI CERTs részére.

Nincs meghirdetett időpont, bármikor elkezdheted
12 hónap hozzáférés a tananyaghoz

Megrendelem az önálló formát

Önálló tempójú online kurzus, a teljes tananyaggal
A hivatalos AI CERTs® vizsga
Digitális badge a sikeres vizsga után

Céges csoportnak zárt képzést tartunk. Ajánlatot kérek →

Áttekintés

Miről szól a képzés

A kurzus, a tananyag és a vizsga angol nyelvű.

Az AI+ Ethical Hacker Practitioner™ tanúsítvány a kiberbiztonság és a mesterséges intelligencia találkozásának ismeretét igazolja, amely a gyors technológiai fejlődés korában kulcsfontosságú terület. Kiberbiztonsági szakembereknek és etikus hackereknek szól, és átfogóan felméri, mennyire ismered az AI hatását a digitális támadási és védelmi stratégiákra. A hagyományos etikus hacker tanúsítványoktól eltérően azt igazolja, hogy képes vagy AI-technikákkal erősíteni a kiberbiztonsági megközelítéseket. Azoknak a szakembereknek szól, akik igazolni szeretnék, hogy értik a haladó AI-módszerek és az etikus hackelés összekapcsolását a gyorsan változó digitális környezetben.

Előfeltételek

Programozási, hálózati, kiberbiztonsági és operációs rendszerekkel kapcsolatos ismeretek, ML-alapismeretek és a webes technológiák ismerete.

Célcsoport

Kinek szól

Kiberbiztonsági szakemberek: Akik fejlesztenék a proaktív védelemmel és az AI-vezérelt fenyegetésészleléssel kapcsolatos készségeiket.

Etikus hackerek: Akik elsajátítanák a haladó hackelési technikákat és lépést tartanának a feltörekvő kiberbiztonsági fenyegetésekkel.

Technológiai vezetők és döntéshozók: Felsővezetők és menedzserek, akik megértenék, hogyan teheti biztonságosabbá a szervezetüket az AI és az etikus hackelés.

Érdeklődő hallgatók: Résztvevők, akik kiberbiztonsági pályára készülnek, és alapismereteket, valamint gyakorlati készségeket szereznének az etikus hackelésben.

Az árban

Mit tartalmaz az ár

Önálló tempójú online kurzus, a teljes tananyaggal
A hivatalos AI CERTs® vizsga
Digitális badge a sikeres vizsga után

Tananyag

Tematika

1. modul: A kiberbiztonság, az etikus hackelés és az AI alapjai

1.1 A kiberbiztonság alapjai
1.2 Az etikus hackelés alapjai
1.3 Alapvető biztonsági keretrendszerek
1.4 AI a kiberbiztonságban
1.5 Az AI biztonságos és felelős használata

2. modul: A hálózatok, a Linux, a webes technológiák és a felderítés alapjai

2.1 Hálózati alapismeretek
2.2 Linux-alapok az etikus hackeléshez
2.3 A webalkalmazások alapjai
2.4 A felderítés alapjai
2.5 AI-támogatott felderítés

3. modul: AI-támogatott felderítés, enumeráció és a támadási felület feltérképezése

3.1 A felderítés módszertana
3.2 Az enumeráció alapjai
3.3 Felhőkörnyezetek felderítése
3.4 API-k felderítése
3.5 AI a támadási felület feltérképezéséhez

4. modul: Sérülékenységvizsgálat és a kockázatok rangsorolása

4.1 A sérülékenységvizsgálat alapjai
4.2 Sérülékenységszkennelés
4.3 A sérülékenységek validálása
4.4 AI-támogatott sérülékenységelemzés
4.5 A sérülékenységek elhárításának tervezése

5. modul: AI-támogatott behatolásvizsgálat: a web, az API-k, a jelszavak, a felhő és az AI-alkalmazások biztonsága

5.1 A behatolásvizsgálat életciklusa
5.2 A webalkalmazások biztonsága
5.3 Az API-k biztonsági tesztelésének alapjai
5.4 Jelszóbiztonság
5.5 A felhő- és konténerkörnyezetek behatolásvizsgálatának fogalmai
5.6 AI a behatolásvizsgálatban

6. modul: A nagy nyelvi modellek (LLM-ek), a RAG és az AI-alkalmazások biztonsága

6.1 Az LLM-alkalmazások architektúrája
6.2 Az OWASP LLM Top 10 lista
6.3 A prompt injection alapjai
6.4 A visszakereséssel kiegészített generálás (RAG) biztonsága
6.5 Az AI-ügynökök biztonsága
6.6 Védelmi intézkedések

7. modul: Gépi tanulás a kiberbiztonságban és adverzariális AI

7.1 A gépi tanulás alapjai
7.2 Felügyelt tanulás biztonsági célokra
7.3 Felügyelet nélküli tanulás biztonsági célokra
7.4 Természetesnyelv-feldolgozás (NLP) a kiberbiztonságban
7.5 Adverzariális gépi tanulás
7.6 Magyarázható AI (XAI)

8. modul: Fenyegetésvadászat, észlelésfejlesztés és AI-vezérelt SOC-műveletek

8.1 Biztonsági műveleti központ (SOC)
8.2 A fenyegetésvadászat alapjai
8.3 Észlelésfejlesztés (detection engineering)
8.4 AI a biztonsági műveleti központban (SOC)
8.5 Fenyegetésfelderítés

9. modul: Incidenskezelés, digitális forenzika és AI-támogatott vizsgálatok

9.1 Az incidenskezelés életciklusa
9.2 Az incidensek osztályozása
9.3 A bizonyítékok kezelése
9.4 A digitális forenzika alapjai
9.5 AI-támogatott incidenskezelés
9.6 AI-specifikus incidensek kezelése

10. modul: Identitásbiztonság, zero trust, felhőbiztonság és nem emberi identitások

10.1 Az identitás- és hozzáférés-kezelés (IAM) alapjai
10.2 A zero trust alapjai
10.3 Kiemelt jogosultságú hozzáférések kezelése (PAM)
10.4 A nem emberi identitások biztonsága
10.5 A felhőbiztonság alapjai
10.6 Identitáskezelési intézkedések az AI-ügynökökhöz

11. modul: AI-irányítás, megfelelés, kockázatkezelés és felelős közzététel

11.1 Az AI-irányítás alapjai
11.2 A NIST AI RMF és generatív AI-profilja
11.3 Adatvédelem és megfelelés
11.4 AI-etika
11.5 Felelős közzététel
11.6 AI-biztonsági jelentéstétel

12. modul: Záróprojekt: teljes körű, AI-támogatott etikus hackelési és védelmi megbízás

12.1 A hatókör meghatározása és a megbízás szabályai
12.2 Felderítés és OSINT
12.3 Sérülékenységvizsgálat
12.4 AI-támogatott behatolásvizsgálat
12.5 Az LLM- és AI-alkalmazások biztonsági tesztelése
12.6 Észlelésfejlesztés és fenyegetésvadászat
12.7 Incidenskezelés
12.8 Irányítás és jelentéstétel

Opcionális modul: AI-ügynökök az etikus hackelésben

1.1 Mik azok az AI-ügynökök?
1.2 Az AI-ügynökök alkalmazásai és irányai
1.3 Az AI-ügynökök jelentősége az etikus hackelésben
1.4 Hogyan működik egy AI-ügynök?
1.5 Az AI-ügynökök jellemzői az etikus hackelésben
1.6 Az AI-ügynökök típusai

Vizsga

A vizsgáról

50 Kérdés
90 perc Időkeret
70% Ponthatár

Online felügyelt vizsga

Kapcsolódó képzések

Ezek is érdekelhetnek

Összes képzés