AI+ Engineer Practitioner™
- Ár 99 900 Ft + Áfa
- E-learning Azonnal kezdhető
- Időtartam 40 óra tananyag, önálló tempóban
- Nyelv angol
- Terület AI Development
Így tanulhatod
- E-learning Azonnal kezdhető · 99 900 Ft + Áfa Megrendelem
- Nyílt képzés Ebben a formában nem érhető el
- Zártkörű céges Bármelyik képzésünk a csapatodnak Ajánlatot kérek
Áttekintés
Miről szól a képzés
A kurzus, a tananyag és a vizsga angol nyelvű.
- Teljes AI-stack: Megismered az AI-architektúrát, az LLM-eket, az NLP-t és a neurális hálókat
- Eszköztudás: Tartalmazza a transzfertanulást a Hugging Face-szel és a grafikus felületek tervezését
- Üzembe helyezés a fókuszban: Valódi AI-rendszereket építesz és kommunikációs pipeline-okat kezelsz
- Gyakorlati tudás: Megszerzed a készségeket skálázható AI-megoldások megépítéséhez az innováció szolgálatában
Előfeltételek
Az AI+ Data Practitioner™ vagy az AI+ Developer Practitioner™ képzés elvégzése, alapszintű matematika, számítástechnikai alapismeretek, jártasság a Pythonban
Célcsoport
Kinek szól
AI- és szoftvermérnökök: Fejleszted a fejlesztői készségeidet: elsajátítod az AI-technikákat és összetett AI-rendszereket tervezel.
A gépi tanulás iránt érdeklődők: Deep learninget, neurális hálókat és NLP-technikákat alkalmazol valós AI-kihívásokra.
Adattudósok: Erősíted az AI-eszköztáradat olyan mérnöki technikákkal, amelyekkel skálázható AI-megoldásokat építesz és helyezel üzembe.
IT-szakértők és rendszerarchitektek: AI-megoldásokat integrálsz a meglévő infrastruktúrákba, közben optimalizálod a teljesítményt és a skálázhatóságot.
Hallgatók és pályakezdők: Keresett AI-mérnöki készségeket fejlesztesz, és felkészülsz a gyorsan növekvő AI-területen való karrierre.
Az árban
Mit tartalmaz az ár
- Önálló tempójú online kurzus, a teljes tananyaggal
- A hivatalos AI CERTs® vizsga
- Digitális badge a sikeres vizsga után
Tananyag
Tematika
A képzés áttekintése
- Bevezetés a képzésbe
1. modul: A mesterséges intelligencia alapjai
- 1.1 Bevezetés az AI-ba
- 1.2 Az AI alapfogalmai és technikái
- 1.3 Etikai szempontok
2. modul: Bevezetés az AI-architektúrába
- 2.1 Az AI és különféle alkalmazásainak áttekintése
- 2.2 Bevezetés az AI-architektúrába
- 2.3 Az AI-fejlesztési életciklus megértése
- 2.4 Gyakorlat: alapszintű AI-környezet kialakítása
3. modul: A neurális hálók alapjai
- 3.1 A neurális hálók alapjai
- 3.2 Az aktivációs függvények és szerepük
- 3.3 Hibavisszaterjesztés (backpropagation) és optimalizálási algoritmusok
- 3.4 Gyakorlat: egyszerű neurális háló építése deep learning-keretrendszerben
4. modul: A neurális hálók alkalmazásai
- 4.1 Bevezetés a neurális hálók képfeldolgozási alkalmazásaiba
- 4.2 Neurális hálók szekvenciális adatokhoz
- 4.3 Neurális hálók gyakorlati megvalósítása
5. modul: A nagy nyelvi modellek (LLM) jelentősége
- 5.1 A nagy nyelvi modellek megismerése
- 5.2 Népszerű nagy nyelvi modellek
- 5.3 Nyelvi modellek gyakorlati finomhangolása
- 5.4 Gyakorlat: finomhangolás szövegosztályozásra
6. modul: A generatív AI alkalmazása
- 6.1 Bevezetés a generatív versengő hálókba (GAN-ok)
- 6.2 A variációs autoenkóderek (VAE-k) alkalmazásai
- 6.3 Valósághű adatok előállítása generatív modellekkel
- 6.4 Gyakorlat: generatív modellek megvalósítása képszintézisre
7. modul: Természetesnyelv-feldolgozás
- 7.1 Az NLP valós helyzetekben
- 7.2 Figyelmi mechanizmusok és a transformerek gyakorlati használata
- 7.3 A BERT részletes megértése gyakorlati NLP-feladatokhoz
- 7.4 Gyakorlat: NLP-pipeline-ok építése előtanított modellekkel
8. modul: Transzfertanulás a Hugging Face-szel
- 8.1 A transzfertanulás (transfer learning) áttekintése az AI-ban
- 8.2 A transzfertanulás stratégiái és technikái
- 8.3 Gyakorlat: transzfertanulás megvalósítása Hugging Face-modellekkel különféle feladatokra
9. modul: Igényes grafikus felületek készítése AI-megoldásokhoz
- 9.1 A grafikus felületű AI-alkalmazások áttekintése
- 9.2 Webes keretrendszer
- 9.3 Keretrendszer asztali alkalmazásokhoz
10. modul: AI-kommunikáció és üzembe helyezési pipeline
- 10.1 Az AI-eredmények hatékony bemutatása nem technikai érintetteknek
- 10.2 Üzembe helyezési pipeline építése AI-modellekhez
- 10.3 Prototípusok fejlesztése ügyféligények alapján
- 10.4 Gyakorlat: üzembe helyezés
Opcionális modul: AI-ügynökök a mérnöki munka területén
- 1. Az AI-ügynökök megértése
- 2. Esettanulmányok
- 3. Gyakorlati munka AI-ügynökökkel
Vizsga
A vizsgáról
- 50 Kérdés
- 90 perc Időkeret
- 70% Ponthatár
- Online felügyelt vizsga
Kapcsolódó képzések
Ezek is érdekelhetnek
AI+ Engineer Practitioner™
Teljes AI-stack: Megismered az AI-architektúrát, az LLM-eket, az NLP-t és a neurális hálókat; Eszköztudás: Tartalmazza a transzfertanulást a Hugging…
Most itt tartaszAI-Enabled Internal Audit™ Certificate Program
Megtanulod, hogyan teheted az AI segítségével okosabbá, gyorsabbá és hatékonyabbá a belső ellenőrzést. Előfeltételek Hasznos, ha általánosan ismered…
MegnézemAI+ Security Compliance Practitioner™
Az AI+ Security Compliance Practitioner™ haladó szintű tanúsítvány, amely a kiberbiztonsági megfelelés alapelveit ötvözi a mesterséges intelligencia…
MegnézemAI+ Security Expert™
A tanúsítvány igazolja az AI-vezérelt kiberbiztonsági fogalmak középszintű ismeretét, és felméri, mennyire tudod alkalmazni a biztonsági…
MegnézemZártkörű képzés a csapatodnak?
Bármelyik képzésünket megtartjuk vállalati, zárt csoportos formában is, a szervezet igényeire szabva, magyarul vagy angolul.
Ajánlatot kérek