AI+ Data Practitioner™
- Ár 99 900 Ft + Áfa
- E-learning Azonnal kezdhető
- Időtartam 40 óra tananyag, önálló tempóban
- Nyelv angol
- Terület AI Data & Robotics
Így tanulhatod
- E-learning Azonnal kezdhető · 99 900 Ft + Áfa Megrendelem
- Nyílt képzés Ebben a formában nem érhető el
- Zártkörű céges Bármelyik képzésünk a csapatodnak Ajánlatot kérek
Áttekintés
Miről szól a képzés
A kurzus, a tananyag és a vizsga angol nyelvű.
- Alapfogalmak: Az adattudomány alapjai, Python, statisztika és adat-előkészítés
- Haladó témák: Elmélyülés a generatív AI-ban, a gépi tanulásban és a prediktív analitikában
- Záróprojekt: Valós problémák megoldása AI-val, például a munkavállalói fluktuáció előrejelzése
- Karrierfelkészítés: Készségek fejlesztése AI-vezérelt adattudományi szerepkörökhöz, gyakorlati mentorálással
Előfeltételek
A számítástudomány és a statisztika alapszintű ismerete, adatelemzés, AI/ML-alapfogalmak, Python és R.
Célcsoport
Kinek szól
Adatelemzők és adattudósok: AI-val bővíted az adatelemzési képességeidet a prediktív modellezéshez és a döntéshozatalhoz.
Üzleti intelligenciával foglalkozó szakemberek: AI-val tárod fel az összetett adathalmazokban rejlő összefüggéseket, trendeket és lehetőségeket.
IT-szakemberek és rendszerintegrátorok: AI-alapú megoldásokat vezetsz be az adatkezelés és az infrastruktúra optimalizálására.
Adatmérnökök: AI-vezérelt adatfolyamatokat és architektúrákat tervezel és fejlesztesz skálázható megoldásokhoz.
Hallgatók és pályakezdők: Értékes AI- és adattudományi készségeket építesz, hogy boldogulj az egyre adatvezéreltebb világban.
Az árban
Mit tartalmaz az ár
- Önálló tempójú online kurzus, a teljes tananyaggal
- A hivatalos AI CERTs® vizsga
- Digitális badge a sikeres vizsga után
Tananyag
Tematika
A képzés áttekintése
- Bevezetés a képzésbe
1. modul: Az adattudomány alapjai
- 1.1 Bevezetés az adattudományba
- 1.2 Az adattudomány életciklusa
- 1.3 Az adattudomány alkalmazásai
2. modul: A statisztika alapjai
- 2.1 A statisztika alapfogalmai
- 2.2 Valószínűségszámítás
- 2.3 Statisztikai következtetés
3. modul: Adatforrások és adattípusok
- 3.1 Adattípusok
- 3.2 Adatforrások
- 3.3 Adattárolási technológiák
4. modul: Programozási készségek az adattudományhoz
- 4.1 Bevezetés a Python adattudományi használatába
- 4.2 Bevezetés az R adattudományi használatába
5. modul: Adat-előkészítés és előfeldolgozás
- 5.1 Adatpótlási technikák
- 5.2 A kiugró értékek kezelése és az adatok transzformálása
6. modul: Feltáró adatelemzés (EDA)
- 6.1 Bevezetés az EDA-ba
- 6.2 Adatvizualizáció
7. modul: Generatív AI-eszközök a következtetések levonásához
- 7.1 Bevezetés a generatív AI-eszközökbe
- 7.2 A generatív AI alkalmazásai
8. modul: Gépi tanulás
- 8.1 Bevezetés a felügyelt tanulási algoritmusokba
- 8.2 Bevezetés a felügyelet nélküli tanulásba
- 8.3 Különböző klaszterezési algoritmusok
- 8.4 Asszociációs szabályok tanulása gyakorlati megvalósítással
9. modul: Haladó gépi tanulás
- 9.1 Együttes tanulási technikák
- 9.2 Dimenziócsökkentés
- 9.3 Haladó optimalizálási technikák
10. modul: Adatvezérelt döntéshozatal
- 10.1 Bevezetés az adatvezérelt döntéshozatalba
- 10.2 Nyílt forráskódú eszközök az adatvezérelt döntéshozatalhoz
- 10.3 Adatvezérelt következtetések levonása értékesítési adathalmazból
11. modul: Adattörténet-mesélés
- 11.1 Az adattörténet-mesélés erejének megértése
- 11.2 Felhasználási esetek és üzleti relevancia azonosítása
- 11.3 Meggyőző történetek felépítése
- 11.4 Az adatok hatásos vizualizálása
12. modul: Záróprojekt: a munkavállalói fluktuáció előrejelzése
- 12.1 A projekt bemutatása és a probléma meghatározása
- 12.2 Adatgyűjtés és -előkészítés
- 12.3 Adatelemzés és modellezés
- 12.4 Adattörténet-mesélés és prezentáció
Opcionális modul: AI-ügynökök az adatelemzés területén
- 1. Az AI-ügynökök megértése
- 2. Esettanulmányok
- 3. Gyakorlati munka AI-ügynökökkel
Vizsga
A vizsgáról
- 50 Kérdés
- 90 perc Időkeret
- 70% Ponthatár
- Online felügyelt vizsga
Kapcsolódó képzések
Ezek is érdekelhetnek
AI+ Data Practitioner™
Alapfogalmak: Az adattudomány alapjai, Python, statisztika és adat-előkészítés; Haladó témák: Elmélyülés a generatív AI-ban, a gépi tanulásban és a…
Most itt tartaszAI-Enabled Internal Audit™ Certificate Program
Megtanulod, hogyan teheted az AI segítségével okosabbá, gyorsabbá és hatékonyabbá a belső ellenőrzést. Előfeltételek Hasznos, ha általánosan ismered…
MegnézemAI+ Security Compliance Practitioner™
Az AI+ Security Compliance Practitioner™ haladó szintű tanúsítvány, amely a kiberbiztonsági megfelelés alapelveit ötvözi a mesterséges intelligencia…
MegnézemAI+ Security Expert™
A tanúsítvány igazolja az AI-vezérelt kiberbiztonsági fogalmak középszintű ismeretét, és felméri, mennyire tudod alkalmazni a biztonsági…
MegnézemZártkörű képzés a csapatodnak?
Bármelyik képzésünket megtartjuk vállalati, zárt csoportos formában is, a szervezet igényeire szabva, magyarul vagy angolul.
Ajánlatot kérek