AI+ Audio Practitioner™

Ár 39 900 Ft + Áfa
E-learning Azonnal kezdhető
Időtartam 8 óra tananyag, önálló tempóban
Nyelv angol
Terület AI Design & Creative

Így tanulhatod

E-learning Azonnal kezdhető · 39 900 Ft + Áfa Megrendelem
Nyílt képzés Ebben a formában nem érhető el
Zártkörű céges Bármelyik képzésünk a csapatodnak Ajánlatot kérek

Kinek szól
Mit tartalmaz az ár
Tematika
A vizsgáról

Válassz formát

E-learning

Ár

39 900 Ft + Áfa

Ez az önálló, online forma ára; oktatóval tartott formában a képzés külön ajánlat alapján érhető el.

Pótvizsga 20 300 Ft + Áfa

Hol tanulsz az AI CERTs saját online platformján A vásárlás nálunk történik, a tananyaghoz és a vizsgához viszont az AI CERTs felületén kapsz hozzáférést. A hozzáférést a megrendelés visszaigazolása után e-mailben küldjük. A hozzáférés beállításához a nevedet és az e-mail-címedet átadjuk az AI CERTs részére.

Nincs meghirdetett időpont, bármikor elkezdheted
12 hónap hozzáférés a tananyaghoz

Megrendelem az önálló formát

Önálló tempójú online kurzus, a teljes tananyaggal
A hivatalos AI CERTs® vizsga
Digitális badge a sikeres vizsga után

Céges csoportnak zárt képzést tartunk. Ajánlatot kérek →

Áttekintés

Miről szól a képzés

A kurzus, a tananyag és a vizsga angol nyelvű.

Hangtechnikai innováció AI-val: kreatív, gyakorlati és újító szemléletű
Kezdőbarát tanulás: Azoknak, akik most ismerkednek az AI-alapú hangtechnikával, könnyen érthetően veszi végig az alapfogalmakat
Átfogó készségfejlesztés: Beszédfeldolgozás, hangjavítás, beszédszintézis és valós hang-AI-alkalmazások
Iparágra kész szaktudás: Megérted, hogyan alakítja át az AI a zenei, a média-, a szórakoztató- és a kommunikációs szektort
Gyakorlati útmutatás: Gyakorlati keretrendszerekkel és irányított feladatokkal hozol létre, elemzel és optimalizálsz hanganyagot AI-val

Előfeltételek

Alapszintű Python-programozási ismeret, jártasság a hangjel-feldolgozás és a gépi tanulás fogalmaiban, a lineáris algebra és a valószínűségszámítás magabiztos használata, valamint gyakorlati tapasztalat DAW-okkal vagy hangszerkesztő szoftverekkel szükséges. Elengedhetetlen a kreatív, kísérletező hozzáállás.

Célcsoport

Kinek szól

Leendő hangmérnökök: azoknak ajánljuk, akik AI-t alkalmaznának a sound design, a keverés és a mastering során.

Zenei producerek és zeneszerzők: alkotóknak, akik AI-eszközökkel generálnának zenét és készítenének alkalmazkodó kompozíciókat.

A gépi tanulás iránt érdeklődők: résztvevőknek, akik ML-modelleket alkalmaznának hangelemzésre és -szintézisre.

Játék- és médiafejlesztők: szakembereknek, akik intelligens, magával ragadó és reagáló hangkörnyezeteket hoznának létre.

Technológiai újítók és kutatók: azoknak, akik a hangtechnika és a digitális hangfejlesztés korszerű AI-alkalmazásait kutatják.

Az árban

Mit tartalmaz az ár

Önálló tempójú online kurzus, a teljes tananyaggal
A hivatalos AI CERTs® vizsga
Digitális badge a sikeres vizsga után

Tananyag

Tematika

1. modul: Bevezetés az AI-ba és a hangba

1.1 Mi az AI?
1.2 AI a mindennapokban: hangtechnikai példák
1.3 A hanghullámok, az amplitúdó és a frekvencia alapjai
1.4 A digitális hang alapjai

2. modul: AI a hangtechnika különböző területein

2.1 AI a hangjavításhoz és -helyreállításhoz
2.2 AI a hang akadálymentesítéséhez és személyre szabásához
2.3 AI a beszéd- és hangtechnológiákban
2.4 Népszerű hangfeldolgozó könyvtárak: Librosa, PyAudio
2.5 Felhasználási eset: AI-vezérelt valós idejű feliratozás és fordítás élő eseményeken
2.6 Esettanulmány: hallókészülékek személyre szabott beállítása AI és okos fülhallgatók segítségével
2.7 Gyakorlat: érzelemfelismerés hangból a Deepgram Voice AI platformjával

3. modul: Gépi tanulás és AI a hangtechnikában

3.1 Gépi tanulási modellek hangtechnikai alkalmazásokhoz
3.2 Deep learning és haladó AI-technikák a hangfeldolgozásban
3.3 Hangspecifikus architektúrák: CNN-ek, RNN-ek, transzformerek
3.4 Transzfertanulás a hang-AI-ban
3.5 Felhasználási eset: beszéd szöveggé alakítása orvosi dokumentációhoz
3.6 Esettanulmány: AI-alapú zenegenerálás deep learninggel
3.7 Gyakorlat: beszédet szöveggé alakító modell készítése a TensorFlow-val

4. modul: Beszédfelismerés és szövegfelolvasás

4.1 A beszédfelismerés és a fonetika alapjai
4.2 API-alapú ASR-megoldások
4.3 Egyedi ASR-modellek építése transzformerekkel
4.4 Bevezetés a szövegfelolvasásba (TTS) és a hangklónozásba
4.5 Felhasználási eset: megbeszélések leiratozásának automatizálása a Google Speech-to-Text API-val
4.6 Esettanulmány: egyedi, transzformeralapú ASR-modell többnyelvű ügyfélszolgálathoz
4.7 Gyakorlat: hanganyag leiratozása ASR API-val, beszéd generálása szövegből

5. modul: Hangjavítás és zajcsökkentés

5.1 Gyakori hangproblémák
5.2 AI-alapú zajszűrés és hangjavítás
5.3 Felhasználási esetek: a távmunka során folytatott hívások hangminőségének javítása AI-alapú zajcsökkentéssel
5.4 Esettanulmány: a Krisp AI-alapú zajszűrése a podcastgyártásban
5.5 Gyakorlat: zajos hanganyag tisztítása a Krisp vagy az Adobe Enhance Speech segítségével

6. modul: Érzelem- és hangulatfelismerés hangból

6.1 Bevezetés az érzelemfelismerésbe
6.2 AI-modellek az érzelemfelismeréshez: RNN-ek, LSTM-ek, CNN-ek
6.3 Kihívások: torzítás, többnyelvű környezet, megbízhatóság
6.4 Felhasználási eset: az ügyfélszolgálat fejlesztése beszédalapú érzelemfelismeréssel
6.5 Esettanulmány: valós idejű érzelemfelismerés az IBM Watson Tone Analyzerrel
6.6 Gyakorlat: beszédminták elemzése az IBM Watson Tone Analyzerrel vagy hasonló API-kkal

7. modul: Etikai és adatvédelmi szempontok

7.1 A deepfake és a hangklónozás kockázatai
7.2 Adatvédelem és adatbiztonság
7.3 Torzítás és méltányosság a hang-AI-ban
7.4 Felhasználási eset: etikus hangadatgyűjtés és hozzájáruláskezelés megvalósítása
7.5 Esettanulmány: a torzítás és az adatvédelem kezelése a hang-AI-ban a GDPR-nak megfelelően
7.6 Gyakorlat: hamis hangfelvételek felismerése, ellenőrzőlista készítése az etikus AI-hoz

8. modul: Haladó alkalmazások és jövőbeli irányok

8.1 Hangesemények észlelése és osztályozása
8.2 Hangkeresés és -indexelés
8.3 Újítások: multimodális AI, edge computing, 3D-hang
8.4 Feltörekvő szakmák a hang-AI területén

Vizsga

A vizsgáról

50 Kérdés
90 perc Időkeret
70% Ponthatár

Online felügyelt vizsga

Kapcsolódó képzések

Ezek is érdekelhetnek

Összes képzés